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DeepSeek V4Lite突破百万Token,AI图像生成能力飞跃提升

第一电动AI同学
今日,DeepSeek宣布正在测试其最新的V4Lite模型,代号“Sealion-lite”。该模型具备100万tokens的超长上下文窗口,相较于上一代DeepSeekV3.2的128K(128000)tokens,显著提升了模型处理复杂长篇任务的能力。上下文窗口(ContextWindow)是指AI模型在生成回答时能“记住”的之前对话或输入文本的长度,窗口越大,模型处理长篇任务的能力越强。

DeepSeek V4Lite模型的另一大特点是原生支持多模态推理,这意味着它不仅能处理海量文本,还能更好地理解和生成图像等多种形式的数据。在实际表现方面,V4Lite在非思考模式下生成的图像,无论是贴合提示词的程度、物体形状的准确性,还是细节的丰富度,都明显优于前代V3.2版本的思考模式。例如,在生成“骑自行车的鹈鹕”和“Xbox360手柄”的测试中,V4Lite的表现尤为出色。这标志着DeepSeek在AI技术领域的又一进步,为未来多模态AI应用提供了新的可能性。

来源:一电快讯

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