2月18日，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在《商业内幕》的报道中表示，真正的通用人工智能（AGI）正在逐步逼近，但目前尚未达到与人类智能相当的水平。AGI指的是能够像人类一样推理，并在未接受专门训练的情况下解决新问题的机器智能。

哈萨比斯指出，当前AGI系统存在三方面的不足：首先是“持续学习”能力不足，现有系统在部署前已经完成训练，之后基本处于静态状态；其次是缺乏长期规划能力，系统可以做短期规划，但不具备跨越多年进行规划的能力；第三个短板是能力表现不稳定，系统在某些领域极为出色，在其他领域却存在明显不足。哈萨比斯强调，真正的通用智能系统不应存在这种能力断层。

哈萨比斯曾在去年的《60Minutes》采访中预测，真正的AGI将在五到十年内问世。他于2010年联合创办DeepMind，2014年被谷歌收购，成为谷歌Gemini的核心研发力量。2024年，哈萨比斯因蛋白质结构预测研究获得诺贝尔化学奖。