1月12日消息，智能驾驶视觉供应商CalmCar（天瞳威视）宣布获得国中创投3000万元Pre-A轮融资。本轮融资主要用于大规模商用实时采集分析设备，前装视觉环境感知系统的量产以及组建位于底特律Farmington Hill的北美工程中心。在此之前，CalmCar于2016年12月获得德联资本领投的1000万元天使投资。

据悉，CalmCar成立于2016年3月，致力于开发基于深度学习技术的嵌入式视觉产品，为自动驾驶提供视觉感知系统，以及驾驶环境分析数据。目前该公司产品已经应用于汽车主动安全、移动机器人、智慧交通与智能安防等领域。

作为这家初创公司的主要产品，CalmCar Vision System是一套基于“深度学习技术”的人工智能视觉系统，拥有认知复杂路况，精准感知、预测车辆行驶过程中的交通情况，实现驾驶场景实时理解、驾驶行为实时分析等功能，是为汽车主动安全系统与自动驾驶技术提供环境感知与视觉平台。

CalmCar Vision System

据介绍，该产品搭载微型嵌入式芯片（GPU），拥有针对汽车视觉系统设计优化的深度学习架构，大幅度提高部分遮挡物体的识别精度，解决了形变物体的识别问题，减少了光线变化对物体识别的精度影响。多于30帧每秒的实时检测率，可实现140米车辆检测（可追踪到170米）、70米行人以及骑车人检测（追踪到80米）、80米行车线检测与追踪、路牌路标的检测与识别以及交通灯的检测与识别，服务于具备AEB、LKA、ACC等主动安全功能的高级驾驶员辅助系统（ADAS）。同时，基于CalmCar的多摄像机融合定位传感器系统，正在成为多个智能驾驶系统的全方位环境感知解决方案。

全方位环境感知

此前有媒体报道称，CalmCar同时也在研发硬件层面产品，其中包括摄像头和ECU，试图为客户提供一套包含硬件模块和软件系统在内的视觉整体解决方案。

CalmCar创始人兼CEO王曦表示：“2018年公司将继续推进与目前合作的整车厂、Tier1以及图商的联合研发与验证进程，实现CalmCar在多个智能驾驶应用场景率先落地；快速推进CalmCar前装与后装量产；进一步加深与NVIDIA等核心芯片供应商的合作。同时，大规模推广用于智能驾驶的CalmCar商用实时采集、分析、监控设备以及云端数据等服务。此外，CalmCar紧跟客户需求，2018年初将完成组建位于底特律Farmington Hill的CalmCar Vision Systems LLC工程中心，直接对接北美市场。”

谈及这家公司的创办历程，可谓相当波折。其总部由最初的苏州搬至天津，将苏州作为数据中心。彼时，两地研发人员加起来仅仅30人。随后，天瞳威视选择在北京建立分部，以“争抢”北京众多高校的人工智能相关人才，同时利用北京高校的研发力量推进工作。目前，该公司核心团队由欧美海归硕博士组成，均拥有海外Tier1汽车主动安全电子、机器视觉、大数据等行业多年工作经验。

在其合作伙伴中，最引人注目的恐怕还是芯片巨头NVIDIA。作为一家被NVIDIA“选中”的公司，CalmCar此前加入了Nvidia Inception项目，获得其在计算应建及算法模型等方面的支持。此外，借助NVIDIA提供的包括cuDNN、TensorRT等在内的深度学习工具，其产品研发的推进看上去也更加顺利。王曦曾公开表示，该公司产品测试装车量已达千台，按规划，2018年还将有数千台产品装车。

显而易见，CalmCar选择与Tier 1供应商大佬们携手推动自动驾驶生态发展。这似乎意味着， 该公司巧妙地“化敌为友”，把目光聚焦在“成为Tier2”这条路。在已经苏醒的古老汽车厂商与业已发起“冲锋”的互联网巨头的强势夹击下，CalmCar的“单点突破”战略看上去开辟了一个全新的战场。

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