2018第六届“汽车与环境”创新论坛将于12月7-8日在上海举办。

第六届汽车与环境创新论坛将以一个主论坛加六个平行论坛的方式，主论坛以“创新驱动 技术引领”为主题，平行论坛分别通过新能源汽车技术、智能网联技术、节能汽车技术、新材料及轻量化技术、自动驾驶技术、智能制造与绿色制造技术等话题，通过百名政府领导、院士、学会领导、企业高管、业内领军专家的演讲，完整覆盖汽车行业技术领域的研讨，打造一场汽车行业技术与趋势探讨的盛会。

自动驾驶技术作为汽车行业未来发展的发展趋势，本届汽车与环境创新论坛将其作为一个平行论坛主题，邀请了共计15位嘉宾做主题发言，话题范围涵盖自动驾驶关键技术、应对自动驾驶挑战、人机交互语音识别、智能车嵌入式计算平台、自动驾驶辅助系统、整车开发面临的挑战等等，致力于通过行业间的相互探讨和学习，更深刻更全面的了解现状以及机遇挑战，从而促进汽车行业的发展与进步。

如何应对智能汽车自动驾驶的挑战

智能汽车自动驾驶从L2到L5是一个相对漫长的过程，如何应对智能汽车自动驾驶的挑战？东软汽车电子事业部总经理赵岩将在第六届汽车与环境创新论坛上，为我们重点解读四个方面的问题，1、自动驾驶是多设备、多传感器融合的系统，如何配合好协同工作；2、自动驾驶系统软硬一体化开发的挑战；3、智能汽车自动驾驶实现的难点：如何证明一辆自动驾驶车辆的安全性；4、智能车自动驾驶在中国落地，国外的先进技术如何适应国情、中国的政策法规、中国基础设施的实际状况等。

自动驾驶与智能网联量产化路线

奇瑞汽车智能车技术中心执行总监黄勇认为，自动驾驶平台的商业化方面还存在四个方面的瓶颈，一个是计算平台芯片的程度不够和成本较高。二是怎么样做到降低事故的发生率，从硬件、软件、感知，就是从摄像头到雷达怎么样做到功能安全，对车的硬件和软件都提出了很高的要求。三是OTA也就是网络安全的问题，比如黑客的攻击，怎么样在数据的安全上做到万无一失。四是AI的算法，需要海量的验证，不管是实验室还是路试，以证明机器人比人更可靠，怎么样来证明呢？没有大量的海量数据是不行的，这也是一个很大的挑战。面对目前仍然存在的问题，在汽车行业发展的大环境下，黄勇将带来针对以上问题的解答。

智能车嵌入式计算平台研发及其深度学习应用

2012年后，人工智能应用进入到我们每天的日常生活，也促成智能和无人驾驶的现实和未来，深度学习人工智能的语音识别,手势识别,人脸识别等已经在量产汽车中得到了广泛应用。

金康新能源电子电器和智能驾驶总监高继勇认为，智能和无人驾驶车必须在汽车电子架构中加入一个数据融合的嵌入式计算平台，其担负着部分感知信号处理，规划与决策的任务，集成了多个人工智能模型和承载智能驾驶控制大脑的中枢作用。在本届汽车与环境创新论坛——自动驾驶技术分论坛上，高继勇将以此为背景，为我们带来以“智能车嵌入式计算平台研发和其深度学习应用”为主题的演讲。

汽车自动驾驶仿真与测试关键技术

汽车自动驾驶、特别是安全避撞等关键功能的测试验证是其产业化必不可少的重要环节。然而汽车行驶环境极其复杂，受道路、交通、天气与光照等诸多因素的影响，传统的场地或道路测试已难以胜任，亟需创新并研发新的高效、安全且可靠的测试验证方法。在第六届汽车与环境创新论坛上，北京航空航天大学交通学院邓伟文将以仿真、测试等关键技术为重点，主要探讨面向汽车自动驾驶的数字化与虚拟化开发技术与平台建设。

此外，西南交通大学汽车工程研究院院长胡广地教授，科大讯飞副总裁、智能汽车事业部总经理刘俊峰，极奥科技，纵目科技副总裁陈超卓，美国Altair Engineering Inc.高级副总裁,Richard Yen，南京航空航天大学教授宋廷伦，西安电子科技大学微电子学院副院长朱樟明教授，北汽集团先进技术研究院院长孔凡忠，西门子工业软件总监黄汉知，同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产，同济大学教授白杰等嘉宾，将带来针对自动驾驶汽车技术方面的精彩解读。

本届论坛预计吸引100+行业领导、学会领导、院士、企业高管，150+汽车及相关行业权威专家、业内领军专家，1000+国内外业界嘉宾共同探讨汽车产业整车厂与零部件协同创新、打造产品核心竞争力的技术发展路径。

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