共享出行、自动驾驶、AI智能网联的大数据应用……

1月9日，一年一度的AutoLab汽车行业年会在上海顺利举办，2017年主题围绕“数以智用”展开，话题将以用户为中心的数据挖掘、清洗以及再利用为主，分享大数据在未来汽车及周边行业的应用。

大数据助力共享出行行业发展

大会第一个主题探讨大数据在共享出行领域的应用，来自分时租赁运营商微租车 CMO段毅女士、共享汽车运营商京鱼出行CEO许国鹏先生分别上台发表演讲，分享行业经验与看法。

未来分时租赁将是一个很大的行业风口，2018-2020年，整个市场会进入到一个大的风口爆发期，大的资本巨头也都在纷纷布局市场。共享出行领域数据来源一共有五块：第一是汽车，车内的运营和操作数据；第二块是充电桩，单独产生大量的数据；第三是用户，通过他的手机端向平台、整车后端传输各种需求以及记录行为和习惯；第四是车位，所有的汽车都有合法的停车位；第五是实物，装到汽车里面的车载盒子。

于用户而言，出行大数据能帮助个人更快捷的取车还车、更好的规划出行方式，定位行为习惯等。于企业而言，共享出行通过获取用户反馈的来的大数据分析，可以快速进行商业模式验证、产品迭代环节可以进行多场景、多用户甚至大区域覆盖，将有助于快速建立成熟的发展体系和运营模式。 

智慧出行引发生活方式的变革

共享出行与智慧出行都离不开大数据的支持，只是两个维度的展现不同而已。年会第二个主题围绕智能交通、自动驾驶等话题展开，飞驰镁物董事长兼CEO王强先生、青飞智能CEO孙一飞先生分别上台发表演讲。

在传统汽车行业向服务化转型的大潮中，大数据能提升整个主机厂企业内部的运营效率。汽车行业的联网数字化可分为三个阶段，触网时代、联网时代和智能数字化时代。智能网联数字化技术能够帮助我们探索车与车、车与交通、车与智能家居之间的关系，结合一些智能化的AI技术给用户提供更贴心的出行和生活服务辅助。比如与前车通讯预判危险、某一路线车流量过大时自动变更路线预防拥堵、汽车回家入库智能家居自动运行等。

基于大数据的无人驾驶，也将彻底改变传统的驾驶模式，汽车出行将不再局限于驾驶员资质和年龄，可以无视长时间驾驶带来的疲劳效应，降低雨雪雾霾天气发生交通事故的风险等。

AI车联网，懂车更懂你

AutoLab第四届汽车行业年会最后一个主题，围绕人工智能AI和车联网进行，友衷科技创始人刘淼博士和蓦然认知联合创始人兼市场总监龚思颖女士分别分享了以大数据为基础的智能座舱与AI语音的强大应用。

车联网的本质，就是实现人、车、网、路、物的互联融合与交互，汽车的座舱是驾驶员和车之间交互的唯一接口，未来智能化座舱将是一个功能高度集成化的生活空间，必须要让汽车和驾驶员深度交互，通俗一点说人车合一。不但需要通过座舱反馈的信息，知道车的状态，同时车也要看得懂人的状态。比如通过ADAS和路的交互、通过AI语音和人的交互、通过驾驶员的监视实现更多更好的驾驶感受等。

无论无人驾驶技术是否实现，至少未来3-5年，智能语音交互将是车联网最主流的交互方式，当然它不一定是唯一的交互方式，但一定是最便捷的。如何将智能语音发展的更懂你、更高效、更精准？这就要依靠大数据发挥作用，把数据变成知识，构建知识与知识之间的关系，把简单的认知能力发展为具有推理计算的能力，这就是AI。

此外，AutoLab第四届汽车行业年会还为参会企业颁发了数项行业大奖，其中，平安好车主被评为“年度最佳车后服务APP”，赛麟S1当选“年度最受期待车型”；微租车、京鱼出行、蓦然认知、起点汽车同时荣获“数据创新奖”；飞驰镁物、安智同时荣获“智能明星奖”；禾赛科技、友衷科技、青飞智能同时荣获“科技融合奖”。

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