1月27日，以“重新定义汽车——升维之战”为主题的第十一届全球新能源汽车大会（GNEV11）正式拉开帷幕。受疫情影响，本次大会首次采取“线上会议+全网直播”的方式举办，来自传统车企、造车新势力、动力电池、零部件及投资和研究机构全产业链的中外嘉宾在线上与大家分享观点、展开交流。

在以“为明天而生”为主题的未来汽车开发者论坛上，驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙带来了精彩的发言。

以下为嘉宾精彩实录，未经本人审阅，有删改。

大家好，我是驭势科技吴甘沙，非常荣幸来到全球新能源汽车大会。

今天我想跟大家探讨的是一个正在呼啸而来的未来，而这个未来是建构在两大技术革命之上的，一个是新能源的革命，一个是智能驾驶的革命，这两大技术革命都是百年之变局。

我们首先看一下新能源的或者说整个能源格局的变化，这也是一个世纪级别的变化。我们现在谈碳达峰、碳中和，未来我们必定会走向可再生的新能源，那如果这个可再生的新能源同时是可制造的，对于我们中国来说是非常有利了。大家想象一下，我们现在原油对外进口的依存度是70%，但是你再看我们这些可制造的新能源，比如说光伏组建，我们占到了全世界产量的70%，从老的70%到新的70%，那就是我们的未来。

大家知道像光伏也好风电也好，他们有很高的这么一个弃光率、弃风率，往往不能并网，那下一个很重要的，变革性的技术就是以锂电为代表的储能，这样的一种技术我们又做到了世界第一。如果说我们能够把成千上万的电动车用起来，让他来储能，让他变成分布式能源互联网当中的一个节点，变成一个移动的充电宝，那这个闭环就形成了。

我听到一位专家的说法，如果说我们有5亿辆电动车，那他们能储存的电能够我们国家用一周到十天，如果说这些移动的充电宝分布式的储能的单元，能够再加上智能驾驶，那这将使得我们未来的能源格局发生翻天覆地的变化。

我们认为智能驾驶和电动车是一对CP，这样一对CP为什么珠联璧合，有各种说法。有的说电动车的控制精度更好、更可控；有的说他的响应快，如果说传统的燃油车刹车的响应速度是300毫秒，那么电动车就变成了30毫秒，这意味着什么？百公里时速在开，30毫秒意味着我刹车距离可以减少7米左右；有的说电动车能够提供大功率，现在传统燃油车的蓄电池是12伏，而智能车上面有很多的传感器，有很多的大计算量控制器，他们往往要超过百瓦，电动车这样一种大功率能够更好的支持这些智能设备；也有的说就智能驾驶是一个很炫酷的东西，电动车也是气质非常好的，大家在一起更搭一些；还有说传统汽车的架构已经发展了几十年，这些车都已经形成了标准化的平台，再来改太难了，而电动车是一个全新的事物，从头开始就可以上全新的电子架构，这样更适合智能驾驶……无论是哪种原因都说明了电动车和智能驾驶是很好的搭配。

更重要的是智能电动车这样一种新物种的变化速度，将远远超出我们传统的想象。传统发动机，无论是他的功率还是热转换效率几十年不变，现在有一些发动机也陷入到了一种极致的，内卷式的创新当中了。我们再看这种智能电动车，现在占他成本最高的可能是电池，而这个电池现在我们看起来每三年能够降一半的成本。智能电动车上面成本占到第二位的零部件是芯片，半导体的芯片，无论是你的控制器，主控芯片，还是IGBD等等，这些芯片根据摩尔定律每两年降一半的成本。还有面板，未来的汽车车会有大量的显示屏，根据我们的律也是每三年降一半的成本。这意味着今天的智能电动车虽然用起来比燃油车便宜，但是买起来比燃油车贵，但是三年以后就不一样了，2023年是一个转折点，用起来也便宜，买起来也便宜，那他的商业模式将发生巨大变化。

一个车的硬件会越来越便宜，大家已经看到了特斯拉的降价风潮，但同时车又越来越贵，为什么呢？贵的是软件，是选装的功能，是订阅的服务。大家都知道特斯拉的这种模式，一个座椅的加热模块500美元，一个百公里加速增强包2000美元，你买了这个选装百公里加速从4点几秒变成3点几秒，一个FSD选装包刚出来是5000美元现在是1万美元，未来选用订阅服务，每个月交接近200美金的钱。

大家可以看到我们卖车的这种商业模式发生了巨大的变化，而车本身作为一种新物种，具备整车OTA的能力，可以不断的演化，不断的成长，每年都能变成一辆新车，功能在不断的增加，性能也在不断的提升。

在性能提升的过程当中他甚至还可以每三年换一次脑，我们刚才说过，芯片根据摩尔定律每两年降一半的成本，那我每三年我都可以升级一次中央计算平台，价格不会增加但同时可以不断的突破智能的极限，商业模式发生了颠覆性的变化。

那么这些要求这个新物种在技术上有突破，首先是新型的电子电气架构，尤其是变成了中央计算的模式，主域控制器的能力要达到100TOPS以上，甚至有些车选配了激光雷达。其次他的软硬件是要深度融合的，传统的车辆集合是把一个一个黑盒子搭在一起，现在不行了，必须深度融合，整车能够OTA，整车能够可编程。大家想象一下我可以买一个APP叫做我的电子灯光晚会，那他可以调动起来车内的各个LED灯光，可以形成一个晚会的氛围，这只是一个APP，这样的能力可以不断释放硬件的能力。

我们现在看到，智能驾驶未来可以演进到L4，那这样一种演进能力依赖于基础设施，车跟云的数据闭环，影子模式，百亿公里的仿真能力等等。我们认为2021年到2023年的旗舰车型拥有L2的身体，L3的体验和L4的灵魂。这里面分成了两类，一类是L2+，一类是L3这样的一种能力，他们往往跟AVP是两套不同的系统，他可能是从两个不同的TV1拿出来的，我们希望看到这样一种演进让这两套系统合二为一，可以共享控制器，而这个控制器是在几TOPS和几十TOPS之间，这样使得他的价格L2级别只要1000美金就可以拥有两个功能，而L3级别的2000美金就可以拥有两个功能。

但现在我的认知又有所改变，最近我看到了一系列的高端的车型，他们基于更强的TOPS能力控制器，基于更好的网络，统一的供电数据的主干网，可以把原来复杂一个车的限速从几公里变成一公里以内，那这时候这样的一种车型是真正的面向未来的智能的物种。

如果要实现这样的功能，还需要一个非传统的智能化组织。我们根据特斯拉来判断，有100个工程师做硬件，100个工程师做软件，我们需要100到300名一流工程师和科学家。我这里面要提出一点，特斯拉是从来不管编程的，所以他需要的人更少一些，但是这些人都是精华、这样的一些人需要全新的组织文化流程和方法论，大家看我们传统做汽车在这么一个2乘2象限当中考虑的是已知的安全，我如何把GCA的部分做的非常非常的安全，他的硬件非常复杂，软件非常简单，这个东西我们现在都可以做。

但是现在变成一种更智能的车了以后，他要考虑的是已知的不安全，什么叫做已知的不安全，就是当这个车具有复杂软件的时候，我知道他里面肯定是有BUG的，那这样的一个问题怎么来去解决，如果说我们传统车我们关注效率和成本，那这样的一种新的车我们要考虑的是一种更透明能够快速迭代的组织文化流程，当然未来不仅仅有硬件和复杂的软件，还有面向开放环境的算法，所谓开放环境就是你永远不能穷尽你未来可能面临的环境，这里面我们面临未知的不安全，在这种环境当中他需要顶尖的人才，而这些人才他需要能够进行认知的共创，这个是现在很多的公司他不具备的。

我们驭势科技在过去这几年当中做了大量的技术和组织的储备，我们已经具备了L2级PTPN，我们把这两者合二为一共享的技术架构，让他们共用一套的传感器和控制器，而且我们已经开始小规模的试验具备多种影子模式能力的数据闭环，整个技术架构可以演进到L4，我们跟多家的OEM合作，我们为OEM的合作伙伴建造了大数据AI和仿真的基础设施。

下面我分开来说一说。比如说这是我们的一个L2级别能够演进到L3的系统，他具备了哪些能力呢，我们做26262的认证，他是全部模块化的，他能够支持Hands off，支持多种车规级的硬件，我们另外一个功能就是AVP，我们真正交付他每天日常生活当中能够使用的AVP，大家看当这么一辆车出现在现实生活当中的时候，大家不由自主会挑逗他，会去测试他的能力，而我们这样一种技术在现实的生活当中得到了考验，而且大家可以看到他具备了常人所不具备的能力，大家看这个里面有两个停车位，但是靠着他非常精准的停车能力他可以停三辆车，这样可以节省下来停车位的成本。

在我们这些技术都是可以演进到这个级别，这个是我们和东风合作的一个车队，我们智能驾驶加上电动车的征途要强调全场景，全场景意味着什么，不只是乘用车，在大量商用车新能源车当中也采用了我们的这个技术，从2018年交付；到2019年，我们无人公交进入了公共道路的运营，大家看2020年的时候通用Cruise和Amazon这两款车型跟我们2017年的车型有很多相似之处，应该说我们想别人之未想，创别人之未创；我们后面也跟大量的OEM在合作，博鳌亚洲论坛有两款无人驾驶系统是我们提供的，我们跟宇通合作这款车在郑州CBD已经经历了超过一年半的开放道路上面的运营，而且我们现在也在跟其他的车厂合作在深圳在浙江都开展了公共道路上面的运营。

下一个场景就是机场和工厂无人驾驶。我们实现了7×22级别的运营能力，这个是前几天的一个新闻，香港国际机场宣布这条线路全部改成无人驾驶的拖车，在去年疫情的影响下，这个车队扮演了重要的角色；我们跟上汽通用五菱的合作达到了百台车的规模；我们同时还跟其他的主机厂在合作，比如一汽、长安。

现在我们希望真正去深耕全场景真无人全天候的自动驾驶技术，那在这样的一个征途当中我们首先要把机场和厂区物流这个市场做大，这是一个百亿级的市场，我们希望在未来几年能够做到接近10%的市场渗透率，再下一步我们也在布局乘用车和商用车新物种的市场，那我们将抢占千亿级体想的市场，到2025年我们认为我们技术可以冲击万亿级体量。我们强调真无人，什么叫做真无人就是车上没有安全员，那现在我们真无人运营里程已经达到45万公里，而且每个月以5万+这样一种速度在增加。

我们这样的一些探索也得到了国家很多的认可，工信部工信发展中心2020年评选出来了18项人工智能的优秀产品，我们入围了一项，同时评出了38项人工智能应用解决方案，我们也入围了一项；在数字经济数百会上，数字经济引领高质量发展创新案例2020年评出来9项，我们也入选了一项优秀案例。

我们希望致力于为全行业全场景提供AI驾驶服务，什么叫做AI驾驶服务，第一个我们不造车，第二个我们不会去抢我们客户的运营这样的一个生意，我们做好AI驾驶，全行业全场景是什么意思，就是我们AI驾驶可以满足不同行业不同常金的需求，我们希望为他们交付赋能出行和物流新生态的AI驾驶员，这个是我想跟大家介绍的，谢谢大家。

返回第一电动网首页 >