5G时代开启了我们对未知世界的更多认知，尤其对中国品牌和中国汽车业而言，5G给了我们与全球顶尖企业更加公平甚至略显优势的竞争环境，让中国品牌在全球定义"中国标准"不再是一句口号，如今已经逐步变成了现实。

在汽车行业，5g+AI被公认为是未来前进和发展的主要方向之一，麦肯锡公司甚至给出了2025年AI将给全球车企每年带来2150亿美元的总收益的结论，庞大数字我们也许并不会有太多概念，但是AI赋能汽车，带来巨大的市场却是毋庸置疑的。

虽然AI每年能为汽车行业带来千亿级的市场，但是AI汽车的商业模式究竟是什么，是不是汽车发展的终极形式，如何看待AI的商业闭环？在业内这些问题存在着很多不同的说法。有一个事实是可以肯定的，车企发现了车联网能给他们带来商业价值，纷纷在宣传策略和研发倾向上往车联网靠拢，甚至有的车企就一个安卓大屏，它也叫车网互联。AI的商业模式真的就这么简单吗？坐在车上能发个语音口令就是车联网的商业闭环了？

AI汽车的商业模式进阶的方向在哪？感觉这场没有硝烟的战争，战场并不在汽车业。

谈汽车AI就避不开自动驾驶，车企纷纷放弃L3转投L4

业内一直有一种声音，汽车未来将是一个互联网的终端设备，作为一个AI终端自动驾驶是最基本的存在。而目前业内像当年中国移动放弃3G直接布局4G一样，是跳过L3直接上L4，还是一步一步来先L3再L4，论调就没有统一过。

这里需要说明一下，我们所说的L3、L4，是按照国际自动机工程师学会（SAE）提出的自动驾驶从L0到L5六个阶段来区分的，L5完全自动驾驶，目前暂时还无法实现，也就是说汽车完全作为一个互联网终端设备的基础在短时间内无法实现。

目前的状况是，L0很好理解即为人工驾驶，L1级辅助驾驶技术已普及，L2级自动驾驶已实现量产，L3级有限自动驾驶技术正在快速推进工程化开发，在这一领域纽劢科技走在了前列，L3技术可以在现有车型的基础上进行加装，不依赖于雷达和高精地图就可以实现高速代价、拥堵跟车和自动泊车，预计明年可以实现量产。

但是L3技术似乎正在被冷落，今年的百度AI开发者大会上，百度明确表示将发力自动驾驶技术，但是从此前的聚焦高速场景的自动驾驶辅助系统转向自动泊车为商业重心的L4自动驾驶技术。不仅仅是百度，福特和沃尔沃早已经明确放弃L3直接跳级L4。

而在国内的汽车行业，其实L4早已开始布局，作为自动驾驶技术研发的关键阶段，L4在国内已经走在了前列。前不久，长安EV L4自动驾驶开放式道路示范运营在重庆开启，标志着自动驾驶技术商用化迈出了重要的一步；早在去年11月，新宝骏宝骏就宣布了量产并开始交付了基于L4技术的具有一键召回和自动泊车的产品。

完全自动驾驶技术究竟何时可以实现？

从长安自动驾驶研发人员处了解到，完全自动驾驶目前除了涉及应用环境、制造成本、技术实力、法律法规等因素掣肘外，还面临安全和可靠性的验证。而要将这些问题解决，还需要足够强大的芯片技术支撑，目前定位算法和感知方面做得不错，但是在预判方面依然不成熟，车路协同还有很长的路要走，这是全AI领域的难题，并不仅仅是汽车行业。

人车关系将发生演进，车将成为你的家人和朋友

千亿美金的市场看起来真的很诱惑，但是硬件技术遇到瓶颈，现阶段的关注重点应该是人车关系的演进。

简单而言，在L5完全自动驾驶未实现的前提下，AI智能出行市场空间依然很大，车企应该将下一步的重点放到车联网智能场景化的应用，而不是车联网技术本身，将车和人的协助关系转变为家人和朋友。

为什么这样说？

现阶段，车企供应商为了制造噱头，在车机上注入了大量的功能，安卓手机的功能基本都可以移植到这个巴掌大的屏幕之中，可是，消费者真的会买账吗？

基本上消费者对于车机的需求是导航、音乐和语音，但是这些功能一部普通手机足够完成，车机大屏的意义有点鸡肋，坐在车上能发个语音口令就是车联网的商业闭环吗？这个确实很讽刺。

事实上，汽车AI场景化的应用有着无限的可能，用户与汽车捆绑为一个ID，让汽车快速注入真正的互联网属性，人的需求与车一致的时候，通过高精地图的底层构架，与外界产生一种强联系，从而引导用户消费和实施日常工作，最终通过车载的支付渠道去完结这一系列动作，从而形成一定阶段内的商业闭环。

而在这个领域，中石化已经实现客户不下车直接加油和智慧点餐服务，在上海地区与斑马智行合作，从而让人与车产生了轻联系。

在未来，个人ID与汽车捆绑将成为趋势，逐步实现数字感知、智能交互和生态融合。车辆不再只是简单的场景化驱动，更多的是生态融合和情绪感知，对用户的需求进行预判，车与人的关系由工具演变为家人和朋友。

从目前来看百度、腾讯和阿里已经提前进行了布局，百度的自主泊车解决方案已经与60多家车企和300多个行业伙伴完成了生态圈的搭建，腾讯与东风和广汽形成了车企结盟，而阿里则是与上汽、福特、雪铁龙等车企建立了合作。我大胆预测，未来这一领域的真正的较量的双方并不是车企，更多的可能会是互联网企业及汽车周边行业。

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