车联网、 触控 LED 大屏、语音识别……这些汽车上逐渐装配的新智能硬件正在改变着汽车与人的交互方式。

其中「AR 导航」开始逐渐占领制高点，很有市场潜力，但由于目前车载硬件和系统的限制，还尚未出现一款足够实用的车载 AR 导航产品。最近，高德地图宣布与达摩院达成合作，共同推出车载 AR 导航，正希望改变这一现状。

借助高德地图专业的交通大数据和车道级导航引擎，以及与达摩院合作共建的图像识别 AI 技术能力，高德将真实的道路场景与虚拟的导航指引结合，给驾驶员带来颠覆性的更直观的实景导航体验。它给你带来的体验总结成一句话就是「走错路？不存在的。」

目前，高德计划「AR 导航」将会采取从前装逐渐走向后装市场的路径。它的首批应用将在智能后视镜上落地，更多的是展示能力与能力验证，后续重点将拓展至仪表盘、车机中控屏以及投射在挡风玻璃上的 HUD 平视系统等更多使用场景，切入到真正的「汽车」体内。据悉，这款「AR 导航」也是国内首个真正落地的可多场景使用的车载 AR 导航。

拯救路痴，挽救新手

地图导航虽然现在普及率很高，但人们在使用时仍然需要一定的理解成本，尤其一些复杂的岔路口，理解起来需要更长时间，但哪怕只是几秒，在高速行驶过程中就有可能错过关键路口，而这对于路痴以及新手来说尤为重要。

         高德地图车载 AR 导航可在复杂路口处进行清晰的方向指引，避免用户错过关键路口

AR（Augmented Reality，增强现实技术）是一种创新的交互方式，也给地图导航带来新的思路。与传统地图导航不同的是，车载 AR 导航首先利用摄像头将前方道路的真实场景实时捕捉下来，再结合汽车当前定位、地图导航信息以及场景 AI 识别，进行融合计算，然后生成虚拟的导航指引模型，并叠加到真实道路上，从而创建出更贴近驾驶者真实视野的导航画面，大幅降低了用户对传统 2D 或 3D 电子地图的使用成本。

实际体验来看，在关键路口的提示更加清晰，即使不是新手，也能解决很多注意力分散带来的失误，让驾驶体验更顺畅简单。

         更直观、更及时的转弯指示和红绿灯提醒

高德地图相关产品负责人表示，其车载 AR 导航可以在多种驾车场景下指引用户做关键性动作。举例来说，它可在道路上直观地提示用户何处该转弯，何处需要提前变道并线，以及在岔路口等复杂路况下做更清晰地方向指引，避免用户在高速行驶中因决策延误而导致错过路口。

此外，高德地图车载 AR 导航还能够对过往车辆、行人、车道线、红绿灯位置以及颜色、限速牌等周边环境，进行智能的图像识别，从而为驾驶员提供跟车距离预警、压线预警、红绿灯监测与提醒、前车启动提醒、提前变道提醒等一系列 ADAS 驾驶安全辅助预警功能，给用户带来比传统地图导航更加精细、更加安全的服务体验。

从「黑科技」到「暖科技」

由于驾车的场景复杂，行驶速度快，实时性要求高，因此车载的 AR 导航技术实现难度非常高，对导航精度、图像识别的准确度与速度，以及 AR 算法灵敏度等都有极高的要求。

此前市场上也有一些车载 AR 导航产品，但由于数据和技术差强人意，导致普遍体验较差。而高德地图与达摩院机器智能领域视觉智能实验室（以下简称「达摩院视觉实验室」），借助三大智能车联「黑科技」，带来使用体验上的巨大提升。

• 专业的车道级导航能力：

高德地图在导航领域积淀多年，拥有非常丰富和专业的道路与交通大数据，道路里程覆盖 820 万+公里，仅道路属性信息就超过 400 种，实时路况覆盖全国 360 多个城市和所有高速公路，并实现分钟级发布。准确的道路大数据与专业的导航引擎，使得高德地图能为用户提供非常精细化的导航服务，也是实现 AR 导航的基础能力。比如，在需要转向的路口前，高德地图可对用户进行车道级的引导，近期甚至还新增了区分不同转向的车道级实时路况信息。

高德地图车载 AR 导航可为用户提供直观的车道级引导

• 全球领先的图像智能检测与识别能力。

图像识别是实现 AR 导航非常核心的技术，高德地图与达摩院视觉实验室共同合作，汇聚了全球顶尖的图像算法技术，可对车辆、车道线、红绿灯位置&颜色等道路场景进行智能的图像检测、分割、识别与追踪。

据了解，高德地图的图像团队已经成立多年，一直深耕于地图数据领域，积累了上百万公里的实际道路场景数据，凭借计算机视觉和深度学习技术能力，屡次在文字识别和卫星影像分割等国际竞赛中夺魁。而达摩院视觉实验室在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集 KITTI 上，也曾囊括过三项道路场景分割任务的第一名。

         对车辆、车道线和限速标志等各类对象的识别

更值得一提的是，在复杂的驾车场景与较快的行驶速度下要实现快速、准确的图像识别，往往需要极大的计算资源，而后视镜产品和当前大多数车载设备的硬件性能普遍不高。为了能保证产品体验，高德地图与达摩院视觉实验室共同研发和采用了多任务学习、模型量化、迁移学习等深度学习的技术手段，提高模型运算速度和优化效果，从而实现了众多不同场景的实时检测和识别。这也意味着，拥有了这些技术能力，高德地图的车载 AR 导航方案可以兼容众多低成本设备，适用于更多载体。

         高德地图车载 AR 导航可智能识别前方车辆，并提供跟车距离预警

除了强大的图像算法外，高德地图还拥有业内最大规模的自采道路图像数据和海量的 UGC 数据，都可为 AI 算法提供最充足的数据「营养」。

• 积累深厚的 AR 融合算法。

在图像识别的基础上，高德地图的车载 AR 导航解决方案，还能够对定位、地图导航、道路交通大数据进行融合运算，并把导航信息在实景图像上实时渲染呈现，提供精准的沉浸式的导航体验。

在转弯路口时，由于路口缺乏车道引导线，单纯基于图像识别，并不能提供最好的用户体验。而高德地图根据 AR 融合算法，可循着路口转弯的角度调整引导线的弧度，从而对车辆实际转弯轨迹做出准确引导。

车道级导航能力、图像智能检测与识别能力、AR 融合算法，这三个智能车联「黑科技」保证了高德地图车载 AR 导航的产品体验，也让它成为了正真能够帮助用户以及辅助驾驶的「暖科技」。

目前，在智能后视镜上落地其实并不是一个终极解决方案，与使用习惯还有一些偏差，但高德后续重点将「AR 导航」拓展至仪表盘、车机中控屏以及投射在挡风玻璃上的 HUD 平视系统等更多更有价值的使用场景，这些场景目前高德还需要和车企有更加深入的合作。高德地图相关产品负责人也透露，合作目前正在进行之中。

只是不得不说，「AR 导航」应该成为未来智能汽车的标配功能，这才是技术真正带给汽车行业和用户的幸福感，这才是值得我们关注的「汽车暖科技」。

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