11月6日，在第七届进博会现场，旭化成官方以“以多元化材料，共创新质生产力”主题亮相。旭化成将展台划分为汽车革新、数字智能、绿色低碳、医药生物四大区域。其中有多项成果为进博会首次展出，例如新研发出的锂电池用超离子导电性电解液、离子交换膜，以及物流方面的冷链解决方案等。在展台上，我们采访到了旭化成企业官方人员，针对近期网友热议的座舱音响、座舱内监控等问题进行提问，具体如下：

简单了解旭化成

说起旭化成这个公司，大家可能不太熟悉，但在化工领域和微电子领域，旭化成都是不可忽视的存在。从1922年诞生以来，旭化成就一直深耕化工领域，产品包含人造丝、氨、硝酸等化学品，后来成功进军了合成树脂领域，并布局建材、石油化工、医疗。到了1980年随着电子电气行业的兴盛，旭化成又进军电子领域，这也是旭化成能在音频领域有所建树的重要底气。到如今，旭化成微电子(AKM)依然成为公认的老牌音频大厂，很多音乐发烧友都是它们产品的忠实用户。

现在越来越多的新能源车开始使用全景天窗或者玻璃天窗，这种座舱是否对音响布置有影响？相比小天窗的车型，哪种更好去布置？

全景天窗的面积越大，天空声道扬声器的可布置范围就越窄。而且，由于没有足够的纵向空间，对扬声器的种类也有限制。市面上很多车型的天空扬声器只能采用高频扬声器很大一部分原因就在于此。这会极大地削弱天空声道对中低频声音的展现，也会让天空声道的位置相对全景声的标准布局发生偏移。

从声学设计的角度考虑，小天窗的车型更有利于扬声器的布置，结合配套的算法更容易实现接近标准全景声的效果。

摄像头也能做座舱的监控，毫米波相比其有优势吗？

相比于摄像头，能很好保护隐私。例如一部分欧洲国家由于法律规定无法在车内使用摄像头，但毫米波不受限制。同时，毫米波具有穿透性，监测不受座椅、毯子等遮挡物的影响，可以看到摄像头看不到的一些东西。例如盖着被子或毛毯的人，戴着口罩或帽子，无法通过脸部进行识别的人。值得一提的是，处于黑暗或逆光环境下也能正常识别。此外，毫米波还能及时监测呼吸数和心率等生物体征信息。

现在的AI是很热的话题，它未来会对音响产生影响吗？未来的汽车音响会向什么方向发展？

AI对汽车音响的影响是多方面的，相比传统音频处理技术，有着更大的可能性和更高的上限。一方面，AI有助于工程师完善对音响系统的搭建。目前在流程中很大一部份还是基于工程师的经验来实现，比如扬声器的搭配，位置摆放，参数调试。而AI模型的应用有望实现更精准的车内环境分析，让工程师对复杂的车内声学环境有更精准的把控，并且摆脱对调音师主观感受的依赖。

另一方面，在算法上也能有很大改进。比如目前主流的音源还都是立体声双声道格式，基于立体声去实现类似全景声的效果需要用到上混算法（Upmix）。传统的上混算法不能够很好的将音乐元素非常独立干净的分离处理出来，离原生的全景声效果还有很大差距。而AI大模型的应用有望进一步完善这种手法，大量的数据训练使得AI能够更精准的识别各个音乐元素，做到更好的音乐元素分离。从而更进一步的实现类似原生全景声的环绕效果。除此之外，在智能分区，智能化音频增强等方面AI都有着广阔的发展空间，可以为车内增加更多的可玩性与互动性，让车载音频变得更有乐趣，体验更加充实。关于该品牌更多信息，我们将持续关注。（编译/汽车之家 周易）

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