9月17日至18日，“全球新能源汽车供应链创新大会”在南京举行。大会由南京市人民政府和中国电动汽车百人会主办，计划今后每年举办一届，本届论坛主题为“在大变局中协同打造高质量新能源汽车供应链”。在18日上午的高峰论坛上，阿里云智能汽车事业部总经理刘飞分享了《汽车企业数字化转型》的主题发言。

刘飞表示，汽车行业正在发生数字化和互联网化变革，以前车企就是一个生产设备制造商，我们要发动机猛、变速箱猛、要开得快，但是今天在另外一个维度上，要以人为本，让人有全新的数字化的体验。

对于软件，刘飞认为，汽车软件跟手机不一样，设计层面来看，要求非常高，还有等级的分层，比如说娱乐性的，有以路为中心，有以人为中心的，有以车为中心，车会成为非常大的信息聚合点，跟手机不一样的是，跟人的出行是强相关的。人在车上需要打发他的时间，而且这段时间是非常聚焦的，他不能动，不能走，不能离开，就只能进行评判，怎么抓住他在车上，很专注的时间做一个更有意义的事情，是今天车厂和整个生态要考虑的事情。

以下为演讲人实录精编，未经本人审阅，有删改。

在汽车行业的变革的方向上，大家今天看下来都是比较接近的。一个是数字化，一个是互联网化，接下来我们来回顾一下企业在发展过程中比较有意思的事情。

下面这一行是2007年全球市值排名前十的企业，上面是2018年十年之后全球市值排名前十的企业，2007年全球市值最高的企业，主要还是像运营商在石油、石化包括像我们的银行，但是大家发现，到了2018年时候，绝大部分市值比较高的都是大数据企业，也就是互联网企业，物联网企业，我们看到苹果、亚马逊、谷歌、微软、脸书、阿里和腾讯。

他们有一个共同的特点，是什么呢？通过他们的业务场景，能够高频次触达终端用户。这些数据会被大量的采集，会有大量的客户，会把数据用起来之后进行业务的创新和业务的优化。总结起来就是有一点有很强的互联网属性。

阿里前总裁讲了一句话，今天互联网的能力只有20%被用起来，还有80%没有被用起来。回到汽车行业，其实在变革，以前我们把汽车当成一个生产设备制造商，我们要发动机多猛，变速箱多猛，要开得多快，当然这是一个前提。但是今天是在另外一个维度上，让人以人为本全新的数字化体验，这个怎么理解？我们其实有几个点事情是可以做的。

第一个，我们买车，在传统的经销商，包括主机厂里面其实有很多的问题大家也知道。新能源车采取了比较新的方式，作为一个经销商来说，更多是守株待兔，我们在4S店等着别人来买，对于主机厂来说，我并不知道完整客户群体是什么，客户今天有什么行为，有什么想法，对于我作为顾客来说，我其实不知道我买什么样的车更合适去哪个经销商。

主机厂有自己的营销品牌，让客户进到4S店开始每一个动作，每一个行为，每句话都会跟数字化，都会被进行加工，进行到主机厂进行产品的设计，营销策略的更改，这个都是我们已经做了的事情。今天讲的是我们自己的实践，我们以我们的伙伴，或者是我们自己，今天主机厂推的产品和方案，在主机厂进行落地和实施。

从这个点上来说，主机厂能够拿到真正线上线下的用户行为，拿到用户的画像，深度洞察用户，其实反过来能够精准触达客户进行设计和优化，对于用户来说也非常好，在想买车的时候，其实通过抓取行为之后有合适的导购和信息告诉他做什么样的事情，网购，大家知道可能在价格层面越来越透明，越来越规范。

出行领域有非常大的变革，从最开始的滴滴、快的，到今天各大主机厂都在推专车服务，分时租赁服务。到今天全国很多的车队，我们的客运公司，我们今天也有很多成熟的方案和能力，包括流量的导入，帮助这些客户进行在线化数字化的转型。

今天看到，我们的网约车，我们的分时租赁，比起传统的出租车是一个降维打击的过程，原来我们在马路上打出租车很简单，只能看到眼前来的车是红灯还是绿灯，也是个守株待兔的过程，心里是没底的，但是今天通过数据的有效聚合，通过服务的聚合，其实你可以知道周围这一大片地区，谁能为你提供服务，心里是有底的，非常精准提供这个服务，为个人出行体验是带来质的改变。

第三个是看到我们智能网联的事情，我们也有全新的产品。大家知道我们斑马智行，这个产品在推出来的时候，核心还是聚合服务和聚合数据的方式，来进行有效的推送。最开始我们就提出了地图即桌面的能力。再往后的发展能力，成为一个懂你和熟悉你的人，前段时间我们其实还在聊很多的事情，这个里面有怎么样的生态，你周围区域的充电桩、加油站、停车场，相关的一些路况、天气，当把这些数据和能力进行有效聚合，进行数据化整合到智能网联中，旁边坐了一个特别知道今天整个城市情况，一个懂你的人帮助你把这个出行干得特别舒服。

再往后我们可以看到说，在自动驾驶领域，我们今天看到各大主机厂做了很多的事情，阿里也有自己的自动驾驶团队。当然我们的核心，差不多组建1年半的时间，现在自动驾驶车，在杭州的路段是可以全部开起来，也欢迎在座各位朋友去体验一下。从L1到L3，和L4到L5是两个阶段，L1到L3，主机厂定义为是辅助驾驶，这个时候其实最核心的责任其实还是人，不是车。

在法规上，安全上有其他的问题，L3更多是在限定的产品，限定的区域里面进行使用。这就让它的整个训练变得比较简单。比如说我在高速上做一个ACC，跟前车保持合理的距离，我在车道上做一个车道保持，对周围车辆的探测和路线。L3因为场景是很有限的，也不用处理特别多的KSS，因为它的责任是在司机方，整个法律法规的障碍。大家想到L4和L5是结论不同的变化。

今天的路测数据已经上千万公里，最近几个月特别快，路测是几百万公里，前两天看新闻，在加州在推无人驾驶出租车这件事情。垂直行业比较火的。L4到L5，是说你有没有很大的计算能力，有没有很强的储存能力，把数据能力用起来。今天看到L4、L5，今天不是主机厂，往往是物联网公司，是因为他一定要具备刚才前面讲的这些公司具备的能力，你一定要很强大的数据处理能力。在这一点上，其实我们已经走了十几年的路了，怎么做数据的采集，数据的聚合，数据的有效使用。这个是非常关键的点。

还有一个变革，前面有些朋友也讲过，汽车已经成为一个设备变成一个智能设备，而我们接下来往下看，汽车更像一个手机，真的像一个手机，再往后汽车很多的硬件的能力会变成通用标准的提供，可能只是性能型号差别，不管是安卓也好，还是苹果也好，很多会成为标准。但是里面的很多能力会有一个app商店，将来汽车行业也会有app商店，我们会有大量的生态伙伴在里面，开发这些软件。

汽车的软件跟手机不一样，设计有的是要求非常高，这里面其实还有等级的分层，比如说娱乐性的，有以路为中心，有以人为中心的，有以车为中心，车会成为非常大的信息聚合点，跟手机不一样的是，跟你的出行是强相关的。人在车上需要打发他的时间，而且这段时间是非常聚焦的，他不能动，不能走，不能离开，就只能进行评判，怎么抓住他在车上，很专注的时间做一个更有意义的事情，其实是今天车厂和我们整个生态要考虑的事情。

因为这么精准的用户摆在你面前，你不好好进行触达，不好好为他提供服务是非常可惜，今天不仅仅是车厂一定要想的，而且是很有意义的方向。因为车厂的变革，会让我们传统的应用变革加速，会让我们2C加速。自动驾驶一定会加速，在今天尤其像L4，大家可能还觉得是一个噱头，但是我觉得这是车厂的制高点，每个车厂在L4最先出来的时候，一定会比别的车厂高出一大截。我们看到很多车厂投入非常大。但是也有几种模式，一种就是单车智能，一种是融合了智慧城市，在阿里内部都有做，我们单车智能，可以在杭州的一些路段上完全可以放开来开，我们其实也做了融合智慧城市的一些方案，我们是在做尤其是城市里面的路上，会加载比较简单的激光雷达和摄像头，会把所有采集到的信息矢量化，会把这些信息融合到单车里面去，作为单车来说，会有一堆眼镜看周围的路况，比如说你直行的时候不知道后面有没有车，其实会有一个非常完整的大图来指挥调度这个车怎么进行。

今天我们看了在很复杂的情况下，智慧城市跟单车智能融合，不失为一个在限定范围内进行L4自动驾驶有效的方式。但是前提也是需要大量数据的运算。

回过头来讲，我们要做那么多事情，今天在座可能更多还是汽车行业，或者是相关。汽车对于大数据的采集和使用，可能没有真正经历过，其实我们是经历过，当数据量到一定程度的时候，会面临很多的痛苦和阵痛，到那个时候如果我们体系不正确，我们架构不正确，方法不正确的时候会死得很惨，我们都遇到过。

不仅仅是汽车行业，整个政府、企业包括所有IT面临的一个发展的变革，我们把最左边的一个点叫信息化，其实我们把它认为也是叫数字化的比较低的1.0也好，0.0也好，这是我们企业发展过程中非常革命化的一步，信息化之前我们是拿手来记帐，信息化之后，就会拿计算机来做事情，这个在我们看来是非常革命性的变革，非常有意义。

但是再往后看，因为我们所有的企业都在互联网化和物联网化，我们要面临大量服务和数据的时候，传统的架构已经OUT了。

这里面有几个步骤，第一个云化。其实云化也是一个比较基础的工作，说得最简单一点，就是把IT部门的能力解放出来，原来我们IT要做很多事情，比如说网线断了，磁卡坏了，机器要备份，不安全被黑客攻击了。一大堆跟基础相关的苦活、脏活、累活，云计算给干掉了。我们现在为止发现，在很多企业里面系统之间是隔离的，数据是隔离的，很少有人会从一个集团，会从一个大的公司，全链路，整个层面来看它的系统建设跟数据的建设。我们也知道很多都是，我这个部门今天有需求立个项做个东西，搞了一套系统，那个部门又搞了一套系统，沉淀的业务能力，业务逻辑，全部都废掉了，培养项目经理，没有培养出懂核心的产品经理。

这是我们做互联网化的这一步，要求我们IT部门，不要干网线断了这种黑low的事情，你要看整个集团的业务跟数据，要建立一个业务中台跟数据中台，你们的人要慢慢变成懂看整个集团业务的人，就会有互联网化，把所有项目建设变成一个服务长在一个平台上。

举个例子来说，当所有集团的系统，都要调用户的时候，每个系统不能再建设了，就由IT部门建一个统一的用户中心，所有跟集团相关的用户，必须由这一个点来进出。举这么一个例子，最后发现带来一个很大的中台，很厚的中台跟积木。后面业务方快速提需求的时候，因为大部分能力具备的时候，可能只需要几天时间就可以把这个业务需求满足，不需要像以前的招标，我要找个开发公司，再做SOW，我交付测试，还有一大堆的坑，可能花一年的时间做的事情很快就结束了。

互联网公司就有这样的特性，他们所有的业务区域短平快，所以你的IT跟你的研发一定要跟上，第三个是数据整个的打通，打通的意义是在于把反向赋能的业务，我们自己尝到了很多甜头，今天阿里，我们有很多的业务就比较典型的，就是蚂蚁的贷款业务。包括你做4S门店的选址是不是合适，你4S店卖的车可能是年收入30万以上的，你发现年收入20万以下的时候很痛苦，当有大量的数据，包括第三方数据来进行融合之后反哺业务的时候，讲最后一个叫网络协同，就是说你有自己的一方数据跟三方数据融合之后，发挥着更大的价值。

包括我们刚才讲智能网联的时候会融合路的数据，会融合交通信号灯的数据，还会有天气的数据，会有加油站、充电桩等等一系列的数据，其实到这个层面的时候，你的车，这个车厂的车，比起别的车厂来说，这是你的核心竞争力，而发动机可能都几十扭矩，多一百扭矩，当然这个也很重要，在这个层面上可能没有那么重要。

车厂从自身IT建设，包括智能终端的建设，其实是有革命性的变革，怎么搭建这个体系迎合这个变革，这其实还是有一个方法论跟技巧。

大家可以看一下，从我们今天，我们自己做过的今天的项目跟产品，最底下是云计算平台，我们在中间刚才讲的数据中台、AI中台，再往上，我们智能制造的数据工厂，阿里做这个事情，我们会有一部分是由阿里云来做，阿里集团来做，一部分是由合作伙伴来做，最终核心目的是打造一个在线的完整数据统计的一个数字工厂，我们核心叫做企业大脑，工厂大脑也行，把整个工厂从产销，通过不同层面数据展示，可以给公司进行决策层，可以给销售管理层，可以给生产制造部，可以给社会维修部，可以给车联网部。

可以做很多有意义的事情，这是大家努力的方向，但是有多少能做成的，这个里面有很多的事情要做，今天其实有做了一些客户在里面。

自动驾驶刚才讲了，我们其实也在这方面做了完全自研整个的数据采集、标注到仿真到训练到决策控制，完全自研的一套体系。而且我们在使用高低端车进行了真正马路上路测，我们也用了高端的像林肯的MKC用在了比亚迪低端的车，不同的车，因为硬件不一样，对算法要求不太一样的。有兴趣的朋友可以来杭州体验一下自动驾驶的车队。

刚才讲到了新营销体系，按照刚才讲的思路，线上线下的打通，后场数字化一个完整的体系，来帮助车厂建立一个自己全渠道营销平台，精准掌控自己的客户，客户每一个动作，每一个成交，每一句话都可以掌控得到。移动出行里面其实也有很大的布局。大家其实知道，我们其实也有相应的方案会帮助，比如说希望自己做像滴滴这样出行公司帮你搭建系统，帮你引入流量，帮你尽快起来。其实在智能网联上，跟上汽合作有斑马这样的系统。

稍微举一个例子，比如说我们在数据中台建设，我们跟有些主机厂建设里面，最终，体系要转化为业务价值，我们会在研发、制造、营销服务车联网，不断梳理他们的痛点，其实原来主机厂很多的痛点，是因为没有统一的服务体系和数据体系的时候，他们提出痛点就解决不了，今天在建设过程中，其实有些主机厂发现，他们跟我反馈提出了好多的业务痛点，我们会有通用的中台体系建设，个性化的能力建设，会根据业务的需求来做相应的配置。

我们在很早之前做自己的云计算操作系统，可以这么讲，整个云计算的每一行代码，其实都是我们自己的，差不多经过了接近10年的发展，今天做到了，云计算市场在中国有50%的份额，在全球排第三，前面是亚马逊跟微软，这个也得益于我们今天有通过自研打造了一支自己的核心团队，我们产品发布速度是非常快的。因为我们改自己的东西，也很熟悉自己的东西，这是很核心的，端上我们有自己的操作系统。

还有数据库，包括我们的中台，我们的物联网，甚至包括我们的服务器，包括我们的AI能力，包括芯片，这些全是我们自研的。最后有一个阿里云在入选全球九大最佳数字化转型科学家，这是我们自己学习还有进步的方向，我们之前才专注于做事情，把很多事情做好并且给实施好，我们还需要做咨询，包括更多的做一些合作跟相关的伙伴。

今天就这样，这是我们阿里云的一句话，叫梦想永在，自证预言，谢谢大家！

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