企业自动驾驶

宇通、解放、重汽、东风入局 L4级自动驾驶车两年内或将量产

第一商用车网 2018-05-28 09:05

最近一段时间，自动驾驶成为行业热点话题。

继一汽解放、中国重汽和东风商用车的L4级自动驾驶卡车亮相后，客车行业巨头——宇通，其搭载L4自动驾驶系统的客车也实现了特定场景内的示范运营。中国车企争先入局自动驾驶领域，我国目前的自动驾驶技术水平究竟处在什么阶段？实际应用前景如何？

在宇通2018年全系新能源产品发布会上，中国人工智能学会国际部主任李蓓给出了解答。

中国人工智能学会国际部主任李蓓

商用车比乘用车更需要自动驾驶

目前在国内市场，乘用车与商用车都推出了自动驾驶车辆，这两个领域有什么共通的地方？有什么区别？

李蓓：在国内市场，乘用车与商用车都有自动驾驶汽车，二者共通的地方在于都是由人工智能技术驱动，也就是核心技术是相同的。但是，商用车却走到了乘用车前面，在特定区域实现示范运营，这是商用车应用场景的特殊性决定的。

自动驾驶技术能解放司机的生产力，有效降低运营成本，这是商用车优先发展自动驾驶系统的重要原因。这对于客车司机和长途卡车司机都是如此。他们一年300多天的工作就是开车，无论天气状况是否恶劣，无论因为各种私人原因，都要时刻在岗，因为这就是你的工作。但自动驾驶汽车不同，它是用机器代替驾驶员，能够更安全、更平稳，没有情绪的影响，每一次都能定时、定量地完成重复性高，而且枯燥复杂的任务。这样就可以将驾驶员解放出来，去做更有创造性的工作，这对于整个社会的进步也是一种推动。

中国的自动驾驶技术具有哪些特点？

李蓓：我国目前的技术，可以用“中国特色自动驾驶”来总结。

目前来看，实现汽车自动驾驶有两条路径。第一条是在汽车上增加各种元器件，辅助驾驶员完成很多以前需要手动完成的工作。举个典型的例子，就是自动挡的汽车不需要踩离合了，这是一种辅助驾驶，但还需要驾驶员。第二条路径就是应用智能网联技术驱动汽车，让机器模仿驾驶员的行为，从人工智能、深度算法的角度，让这个机器也具有自主学习的功能，以完成车辆的驾驶行为。

记得宇通以前演示的自动驾驶客车，颠簸得还比较厉害。但这次体验过宇通最新的自动驾驶客车的乘客都说，和老司机开车没什么两样。就是说，这个“机器驾驶员”也成了老司机。这是宇通结合国内客车自身的特点、运营工况和道路的特殊性，自主研发的一套自动驾驶系统（包括其他商用车企业也类似）。

宇通演示L4级自动驾驶技术示范运营

自动驾驶商用车应用场景增多

目前，我国很多企业在自动驾驶技术方面已经趋向成熟，很多已经实现了上路测试。您认为宇通的自动驾驶客车未来可以在哪些场景实现商业化运营？

李蓓：中国目前至少有5个城市建设了面向车企的自动驾驶路测开放场地，随时欢迎各家的自动驾驶车辆上路测试。这体现了政府对企业的大力支持，支持车企搞自动驾驶技术和产品的研发。从这个角度而言，路测的最大意义是为企业的技术和产品研发提供有利条件，同时做到有法可依，有效监管。

路测场地的开放，扩大了自动驾驶汽车的落地场景。相比企业自家厂区，专门的路测场地更加开阔，道路工况更加复杂，有的路测场地选择的是公园，这样更能验证车企的自动驾驶技术是否可靠。

从2015年到现在，宇通一直在探索自动驾驶客车更多的应用场景。如今，宇通将这一技术用到了自己的新能源园区，做员工的接驳用车，进行小范围示范运营。今后，宇通还会探索在城市公共交通领域运用自动驾驶车辆。比如BRT公交，这也是一种很好的落地应用场景。

宇通BRT公交

L4级自动驾驶汽车有望两年内量产

以您对国内自动驾驶技术的了解，您预计我国自动驾驶车辆（包括商用车）什么时候能够实现量产？

李蓓：从国内外整个汽车产业来看，业内有一个共识，L4级自动驾驶汽车预计到2020年，也就是在近两年内会实现量产。目前来看，自动驾驶在技术层面的问题已经基本解决，关键是相关的政策、法律法规，以及道路改造等外部问题有待解决。

但这只是一个近期的目标，具体哪家车企能够真正实现商业化运营，还要看它实现运营以后的效果。比如，它人工干预的频次，出现交通事故的事故率，是不是能够实现安全驾驶；自动驾驶系统是否能实现各种应用场景下的自如转换（或退出），车辆成本的控制等等。有很多量化的指标需要去考察。

在国内，已有乘用车企宣布2018年下半年要实现L4级自动驾驶汽车的量产，提前两年实现量产。站在行业的角度，我们非常欢迎车企的这种积极态度，因为这关系到中国整个智能产业的规划。我国发布的人工智能（AI）2030规划提出，到2020年人工智能的核心产业要达到1500亿元，截止到目前这个数字只有1500亿元的1/10，只达到了150亿元。也就是说在这么短的时间之内，人工智能产业要爆发式增长十倍以上，才能实现国家提出的战略目标。

这无疑给了很多车企弯道超车的机会，尤其是掌握了自动驾驶核心技术的传统车企或者新的造车厂，谁掌握了核心技术，谁能够实现用户的需求，谁能够第一时间满足市场，经受住市场的检验，谁就可以在整个汽车产业领域达到领先的地位，创造更多的价值。在具有场景应用优势的商用车领域，对自动驾驶技术的渴求更为迫切。这不仅是整个汽车产业的梦想，也是我们国家科技强国的梦想。