安波福致力于利用人工智能技术来驱动智能方案,如:为驾驶员提供终极车载(功能服务)体验(ultimate in-car experience)。
公司致力于打造部分复杂级较高的建模,需要借助深度学习及神经元网络“教会”人工智能,使其不断取得进步并提升测试效果,甚至采取全天候(in 24/7 mode)测试。
随着参数数量的增多及建模复杂性的提升,研究人员变得愈发难以追踪所有的依赖关系(dependencies)及角落事例(偏僻个案,Corner Cases)。因此,分辨重要参数及不重要参数的难度也随之不断提升。然而,使用人工智能技术后,研究人员可寻找最优方案,应对诸多挑战。
这是位于克拉科夫(Krakow)的研发团队的真实写照。为此,在研发手势识别技术时,安波福的研发团队利用手势记录,从中提取并绘制各类手部特写及动作(hand features and movement)。该数据可被用于设置静态建模的参数,该建模被用于展现手势。反之,公司研发团队还可利用这类参数来制作公司的人工智能算法,对该系统进行“教学(teach)”。
听上去很复杂,但只要使用人工智能技术,就能为用户带来独一无二的非凡体验,该技术还有助于提升驾驶安全性,将驾驶员及乘客安全地送抵目的地。随着安波福旗下团队队新手势的持续研发,驾驶员将能够控制更多的车载功能,同时确保其视线始终停留在路面上,确保驾驶时的安全性。(本文图片选自aptiv.com)
来源:盖世汽车
本文地址:https://www.d1ev.com/news/qiye/66354
以上内容转载自盖世汽车,目的在于传播更多信息,如有侵仅请联系admin#d1ev.com(#替换成@)删除,转载内容并不代表第一电动网(www.d1ev.com)立场。
文中图片源自互联网,如有侵权请联系admin#d1ev.com(#替换成@)删除。