高速与城市NOA功能作为智能驾驶量产的前沿高地，历经过去两年的高速发展，在终端市场已经初具规模。

据盖世汽车研究院最新统计数据显示，今年前10个月，国内市场NOA标配规模已经超过100万套，其中高速NOA渗透率为7.1%，城市NOA渗透率为1.3%。

尽管如此，目前NOA距离在终端市场广泛搭载仍有一定差距，如果以国内汽车年销近3000万辆规模测算，这一赛道的竞争更是刚刚开始。无论从差异化竞争，还是渗透率来看，预计接下来两年才是NOA真正跨越体验鸿沟、快速上量的关键窗口期。

正是洞察这一趋势，继奇瑞新能源汽车业务今年一路高歌猛进，成功兑现“新能源不客气”宣言，不久前奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃再次放话：明年，奇瑞的智能化也不客气了，必须进入行业头部。

为此，奇瑞以NOA为核心，基于平台化理念，打造了多元化“货架”，包括支持高速NOA和记忆泊车的C-Pilot3.0，支持端到端无图城区NOA的C-Pilot 4.0，以及面向L3、L4更高阶应用的C-Pilot 5.0，全力冲刺高阶智驾规模化落地。

奇瑞的目标是，2025年实现高速NOA、城区NOA以及AVP/RPA泊车等高阶智驾功能搭载于十几款车型量产上市。

NOA大规模量产，2025是关键之年

从基础ADAS到复杂的高速以及城市NOA，中国智驾市场历经过去数年的激烈内卷，已经进入大规模普适时代。今年，国内NOA搭载规模首次突破100万辆，就是最直接的证明。

按照目前趋势，业界普遍认为，得益于智驾核心技术不断成熟，与此同时终端消费者整体认知持续提升，2025年国内NOA搭载量将继续大幅提升，进一步突破400万辆。

然而，NOA大规模“上车”虽已势不可挡，现阶段面临的问题亦不容忽略：首先，无论从国内车市规模，还是对比其他ADAS系统，现阶段NOA整体渗透率仍然处于低位，且主要集中在20万元以上市场。

据盖世汽车研究院分析数据，今年前三季度，标配NOA功能的车型近96%位于20万元以上区间，其中20-40万元是NOA主要搭载区间，占比接近70%。反而终端销售体量最大的20万元以下市场，NOA搭载车型占比不足4%，该价格区间NOA整体渗透率不足1%。这背后，目前NOA整体搭载成本仍然较高是主因，特别是城市NOA，普遍还强依赖于高性能激光雷达和大算力芯片，以至于成本迟迟居高难下。

其次，从使用体验上，当前已经量产的NOA系统，距离真正的易用好用、用户爱用也还存在一定差距。尤其在恶劣天气以及复杂路况下，部分系统表现不够稳定，难以满足用户对高可靠性和一致性的严苛要求。

但另一方面，这恰恰也意味着巨大的机会空间。

“我们预测，未来三年将是近十年来整个行业研发投入，包括AI在汽车领域产业化落地的关键窗口期。在此期间，NOA及以上级别的高阶智能驾驶渗透率有望高达30-40%。”奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智能CEO谷俊丽认为。就看接下来，谁能更快、更好地跨越NOA的量产和性能鸿沟。

得益于全球化战略布局，奇瑞正提前锁定决赛席位。

众所周知，NOA要快速“上量”，除了卓越产品性能，还离不开庞大的用户基础，因为这是智驾3.0时代，快速获得优质数据、打造数据闭环，驱动NOA系统持续迭代升级的关键。而这，恰恰是奇瑞的优势所在。

据统计，今年1-11月，奇瑞集团累计销售新车2,305,411辆，同比增长38.4%，在国内乘用车市场排名第二，其中奇瑞和捷途品牌表现尤为亮眼。在海外市场，前11个月奇瑞累计出口1,046,186辆，同比增长22.4%，在自主车企中高居榜首。值得一提的是，今年也是奇瑞年内出口首次突破100万辆大关。

这意味着，一旦NOA上车，将可以很快形成规模效应。而奇瑞，正在积极放大这一优势。

过去一年里，奇瑞已经先后在星途星纪元ES、星纪元ET、iCAR 03以及iCAR 03T等多款车型上落地了领航辅助驾驶功能，覆盖高速/高架、城区等多种不同应用场景，奇瑞也由此在今年正式进入了NOA元年。据不少用户反馈，在加减速、变道、超车以及避让大车等场景中，星纪元高速NOA均能从容应对。另据此前公布数据，仅国庆小长假，星途星纪元高速NOA使用率就高达80%，系统启用总里程达83万公里，充分体现了终端用户对该系统的认可及信任。

在此基础上，围绕自主旗舰NOA产品平台，目前大卓智驾正在构建包括高速NOA、城市NOA以及更高阶的L3/L4系统在内的丰富产品矩阵，通过深度赋能奇瑞、星途、捷途和iCAR四大品牌，将NOA从20万元+市场下探到13万元级价格区间，广泛适配13-15万元、15-18万元，以及18-20万元等不同区间车型，实现NOA渗透率全面提升。

立足自主旗舰NOA，冲刺百万级量产

2025年，面向奇瑞“智能化不客气”宣言，大卓智驾目标基于平台化设计，面向不同级别、不同场景智驾应用打造的产品“货架”，实现国内、国际双百万自主智能车量产，最终实现未来三年NOA系统在奇瑞各品牌车型搭载规模超过400万套。

针对这一愿景，大卓智驾已经制定了清晰的进阶规划。

第一，对于自主旗舰高速NOA系统，2025年在主销车型上全面铺开。该方案聚焦以低成本、入门级高阶智驾方案撬动10万级市场，实现NOA搭载量显著提升。

目前，大卓智驾基于地平线J6E芯片的自主旗舰高速NOA产品已经完成技术开发，并进行泛化。该系统可实现高速领航、城区记忆领航、全场景泊车等高阶智能驾驶功能，计划于2025年搭载于奇瑞风云等10多款车型上市。

在谷俊丽看来，对于主销车型，性价比是一个汽车产品在走向规模化过程中，必须要考虑的问题，具体到NOA，由于行业竞争持续激烈，下沉到10-15万元价格区间是必然趋势。“现在整个行业都在比拼谁能以更极致的性价比，把智能汽车交给用户。”谷俊丽表示。

为打造这样的高性价比NOA系统，大卓智驾自主旗舰高速NOA选择了强视觉方案，即通过BEV＋Transformer+占用网络技术，大幅提升道路拓扑和对异型障碍物的识别能力。不仅如此，该NOA系统还摒弃了高精度地图，并采用向下兼容不同芯片的软件设计和平台化架构，基于地平线征程芯片，可提供5V5R和7V3R两种传感器配置方案，灵活满足不同车型平台的搭载需求。

谷俊丽认为，当前智驾系统最好的降本方式，一种是强视觉路线，另一种就是用不同芯片来做性价比选择，这也是大卓智驾自主旗舰高速NOA背后的降本逻辑。

近日，盖世汽车有幸体验了大卓智驾自主旗舰高速NOA功能，在高速公路大车避让、近距离cut -in、插空变道等高频场景中，表现十分丝滑。其中在cut -in场景，除了来车与本车距离远近，系统还会综合评估其速度与加速度，从而充分判断碰撞风险，做出合理应对。

而考虑到智能汽车本身就是一个智能化交互系统，大卓智驾还针对自主旗舰NOA平台专门开发了具有奇瑞特色的交互系统以及拟人交互SR，通过打通智舱和智驾域，突破性地以语音为交互入口，实现了包括语音变道、调整车距、控制车速等在内的“可说即可开”，以及节日惊喜、场景主题定制等好学好玩的的出行体验。

在谷俊丽看来，拥有出色的人机交互系统，也是一个产品迈向大规模普适化的“敲门砖”。“所以我们在设计交互系统时，目标是用户在车内坐20分钟，就能充分理解这辆车的智能化水平和交互方式，从而建立起对系统的信任感。”目前来看，在这一理念在大卓智驾自主旗舰高速NOA系统已经得到了充分兑现。

第二，全面进入城市NOA时代，2025年在主销的10款车型上全面搭载城市NOA，从卷高速NOA迈向卷城市NOA。

与高速NOA不同，大卓智驾城市NOA聚焦以端到端技术实现城市场景里点到点通行，包括0车速激活NOA，导航变道、超车，复杂路口通行，红绿灯左右转、掉头、识别交通标识，识别避让动态不规则障碍物，自动过停车库闸机以及离车泊入等功能，无论有图无图都能开，并且是全国区域全覆盖。

据盖世汽车了解，目前大卓智驾城市NOA系统已经完成了100万km+里程验证，在拟人化的礼让博弈策略构建方面，亦进行了超过2万小时的“预测“训练，另外其高速NOA系统所具备的灵动SR，在城市NOA系统中也进行了全新升级。

第三，加速引领NOA出海。今年7月，大卓智驾的高速NOA已经在沙特完成了技术验证，2025年将选择一些核心市场进行规模化投放。

作为国内首个在海外落地的高速NOA系统，大卓智驾海外版NOA平台同样采用了不依赖高精地图的重感知无图方案，可以全面覆盖从低法规到高法规不同海外市场的智驾配置需求。据悉，该平台可覆盖全球80多个国家和地区的智驾应用。

目前，奇瑞智驾团队已分别在中南美洲、澳洲、东南亚等多个地区的100多个国家，开展了大量的道路场景和用户行为测试及研究，覆盖上千种极端路况以及本土行驶习惯，为接下来的大规模智驾出海打下坚实基础。

决胜NOA，“AI+大数据”是胜负手

自动驾驶历经过去近十年的发展，早已从初期基于规则驱动，迈向了基于AI算法驱动的新发展阶段。尤其近两年端到端大模型的涌现，不仅重新定义了智能驾驶的技术范式，也在全面重构智驾终端用户体验。

针对这一趋势，大卓智驾很早就开始探索AI在智驾系统中的应用，并付诸量产。大卓智驾的自主旗舰高速NOA系统，就以端到端方式优化了BEV视觉感知大模型，大幅提升了整个系统的效率和性能。

在此基础上，依托10月发布的卓行智驾大模型，大卓智驾正在全力推进两段式和一段式端到端研发，目标在2025年整合感知大模型和规划大模型，实现一段式端到端大模型量产上车，2027年进一步实现基于VLA的多模态大模型量产。

这一规划，与当前端到端的整体落地节奏基本吻合。相较于分段式端到端，尽管一段式端到端可以显著提升智驾系统的性能和体验“天花板”，但由于这种方案开发难度较大，目前普遍认为最快也得2026年前后才能量产上车。其后，需要进行模型、数据、算力、芯片等多个维度的升级。

特别是数据和算力，可谓智驾和AI大模型军备竞赛的核心。“大模型演进，强依赖于场景大数据及其丰富度，比如拥有1000万Clips的数据与拥有更多的数据相比，大型模型的理解能力和处理长尾效应的能力是不一样的，”谷俊丽指出，“我们去看目前在端到端领域跑在前面的企业，基本都是大数据战略以及平台化做得比较好的公司。”

也因此，除了卓行智驾大模型，大卓智驾同时还构建了星海大数据平台和天穹超算中心，组成大卓智驾全球通用的三大技术底座。其中星海大数据平台，以奇瑞全球1500万用户数据作为核心支撑，构建了一个全球共享的数据平台，能够在智驾数据采集、数据挖掘以及模型训练等方面，实现全球百万量级的智驾数据高效回环。

从这一点来讲，庞大的数据规模和数据闭环也是大卓智驾的独特优势，这不仅包括国内数据积累，还有大量海外的场景数据，共同驱动算法及模型持续升级。

而天穹超算中心，则是由大卓智驾与商汤绝影等生态伙伴联合构建，目前已经具备1500PFLOS算力，可以为智驾AI大模型提供充足算力。除此之外，大卓智驾也在全球多个市场建立了国际数据中心，为智能驾驶从“全国都能开”迈向“全球都能开”构建坚实底座。

值得一提的是，除了技术和“基建”军备竞赛，奇瑞与大卓智驾同时也在持续强化AI人才战略，不仅积极引进优秀AI人才，也在推进与外部顶尖AI研究团队的紧密合作，联合开展前沿共创。

在谷俊丽看来，智驾技术之争、AI之争，本质是资源之争。当前已经不存在技术上的绝对优势，而是谁的车辆更多，谁的用户群体更大、数据资产和云资产更丰富，在下一阶段的竞争中可能就更具优势。

显然，通过平台化体系布局，以及全球化的产品投放，大卓智驾已经筑牢底座。接下来，面向“智能化不客气”，奇瑞大卓智驾将继续多维度发力，不仅要冲刺百万级量产目标，更要成为全球“智能化”的普及者与引领者。

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