据外媒报道,勤崴国际科技股份有限公司(KingwayTek Technology)提供智能方案,旨在尽可能缓解交通拥堵,该方案基于实时路况。据该公司透露,该方案还能向驾驶员提供路况预测。
在实时路况条件下,车载车联网设备可被用于数据采集,但不会泄漏路况条件中各车辆的身份。该公司利用云计算平台分析数据,为驾驶员提供持续更新的路况信息。然而,路况预测在多样化智能交通流量领域的应用才是真正的关键性举措,旨在尽可能减少交通拥堵。
路况预测分为两步,首先,采集交通流量的相关大数据并进行数据分析,为主干道创建常规交通模式建模,并标注不同的日期及时间区间。在无事故情况下,其建模的统计置信水平高达90%。然而,道路交通事故是频繁出现的交通事件,会降低建模的统计置信水平。在常规情况下,交通路况建模的置信水平在70%-90%。
其次,不确定性的补救率为30%。基于异常交通路况中的历史数据,勤崴国际科技股份有限公司利用人工智能深度学习创建建模,可动态预测交通事故对路况及耽搁时间的影响,还能将预测结果作为驾驶员路线规划的参考因素,规避交通事故造成的不利影响。(本文图片选自digitimes.com)
来源:盖世汽车
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