大陆7月30日宣布,公司正在硅谷拓展人工智能国际网络。公司与加州大学伯克利分校DeepDrive(UC Berkeley DeepDrive BDD)中心签订了一份为期五年的合作协议。
该研究合作的重心在于优化神经网络的速度,并为安全关键性应用内的人工智能系统提供保护,双方计划尽快开展合作,旨在加强人工智能领域的研究。
BDD致力于研发最新机器视觉与机器学习技术,并将其应用到车辆中。该跨学科研究中心由加州伯克利分校的交通运输研究所(Institute of Transportation Studies)负责管控。业内多家赞助商为该项目提供支持,推动将新技术引入到汽车领域,该项目由Trevor Darrell教授牵头。
Darrell表示:“大陆与BDD的合作为车用级人工智能及自动驾驶提供了新的研发合作机遇。”
在该项目合作的第一年中,大陆与BDD致力于两大领域的研究:1、人工智能算法在安全类系统中的可测试性(testability)。驾驶员需要确认,复杂的车载技术能否正常运转,而BDD正在研发新方法,旨在提升待测人工智能系统的可靠性及测试效率。2、该中心的研究人员还致力于采用节省内存的方式运行人工智能应用,加速并优化神经元网络,从而提升车载人工智能方法应用的便捷性。
其研究的关键在于精准地理解人工智能系统是如何做决策的。为更为仔细地测试人工智能系统,专家们必须要了解其工作原理。该合作使得双方的研究人员在一起工作,提升了合作的效率,有利于经验及专业知识的分享与交流,还有助于确定适合的专业人才。
来源:盖世汽车
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