在一大批主推L4级自动驾驶技术的公司相继“碰壁”后，另一批持续推动自动驾驶无人化落地的玩家逐渐驶上了“快车道”。

最近两个月，自动驾驶行业消息频出：背靠福特、大众两大汽车巨头的自动驾驶独角兽ArgoAI突然宣布倒闭；英特尔旗下自动驾驶汽车子公司Mobileye上市前夕估值持续缩水，包括图森未来、Luminar、Velodyne等在内的自动驾驶公司，近期的市值也呈现下降趋势。

在一大批主推L4级自动驾驶技术的公司相继“碰壁”后，另一批持续推动自动驾驶无人化落地的玩家逐渐驶上了“快车道”。

不久前，Waymo获得了加州CPUC批准在旧金山、湾区部分城市等区域向公众提供无人驾驶网约车服务；与此同时，百度继重庆、武汉双城开展全无人自动驾驶商业运营后，也在北京继续扩大无人测试。

种种迹象表明，自动驾驶正进入加速洗牌期，行业内两极分化越发明显。11月29日，在百度Apollo Day技术开放日活动上，百度方面宣布，将继续加速推动自动驾驶的无人化落地，2023年将扩大业务规模，在更多区域开展全无人自动驾驶运营，着力打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

无人化落地成关键

高级别自动驾驶研发成本高、周期长。在新一轮行业洗牌中，前期投入带来的滚雪球式技术积累效应开始显现。全球自动驾驶行业正在加速呈现两极分化的局面，其中关键分水岭在于能否实现“无人化”突破。

具体来看，实现全无人落地、稳步扩区推进规模商业化演进的实力玩家将迎来发展新机遇；反之，潮水退去，技术积累不足无法跨越无人化落地的公司或将面临掉队局面。

当前，百度、Waymo等公司均跨过全无人自动驾驶运营落地的门槛，密集推进规模商业化进程。

据百度Q3财报数据显示，2022年第三季度萝卜快跑订单量超过47.4万，同比增幅高达311%，环比增幅高达65%。其中，武汉重庆两地的全无人自动驾驶订单量增长迅速。此外，在北上广三个一线城市，萝卜快跑的平均单车日订单量在15次以上，也有显著提高。

商业化落地的稳步推进，为百度进一步实现业务规模的扩大打下了基础。据悉，按照规划，百度将在2023年在更多区域开展全无人自动驾驶运营，力争打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

百度自动驾驶技术专家陈竞凯介绍，百度Apollo依托的AI技术底座，可打造安全、智能、高效的自动驾驶技术体系，这是实现从全无人运营到规模商业化运营的基础和前提。

据悉，目前，百度Apollo的自动驾驶技术泛化能力进步速度也有所提升，落地新城市技术交付时间仅需20天。

高精地图构建自动化率达96%

在此次Apollo Day技术开放日活动上，百度自动驾驶技术专家还公布了自动驾驶系统感知、预测决策、规划控制，以及数据闭环、地图、算力等全链条技术方案。

其中，文心大模型加持的自动驾驶技术为业内首发，低成本、重体验、能量产的Apollo自动驾驶地图更是重新定义了新一代地图发展趋势。

事实上，大模型技术是近年来自动驾驶行业偏爱的技术之一，但能否落地应用，如何用好技术则成为了关键难题。百度自动驾驶技术专家王井东透露道，得益于文心大模型和自动驾驶感知模型10亿以上参数规模，通过大模型训练小模型，可使得自动驾驶的感知泛化能力显著增强。

对于L4级自动驾驶而言，要达到99.99%以上的成功率，地图是不可或缺的底层能力。在活动现场，百度自动驾驶技术专家黄际洲发布了Apollo自动驾驶地图。据悉，目前百度的高精地图构建自动化率已达到96%,可大幅解决应用成本高的问题。

同时，为保障自动驾驶高安全性，Apollo 自动驾驶地图融合车端感知数据与多源地图，实时生成在线地图，可满足自动驾驶过程中实时更新的需求，确保自动驾驶安全。

构建数据闭环设计理念

随着自动驾驶的规模化落地，数据规模将出现爆发式增长。如何寻找更有价值的数据，如何高效地利用数据提升驾驶能力，成为自动驾驶持续学习和实现规模化的关键。

百度自动驾驶技术专家李昂提出了“高提纯、高消化”的数据闭环设计理念，可全面强化自动驾驶的数据“炼金术”。

据介绍，该方案的数据提纯路径利用车端小模型和云端大模型，实现高效率数据挖掘和自动化标注。同时，数据消化架构可实现自动化训练，具备联合优化和数据分布理解的能力，能有效地利用高纯度数据进一步提升自动驾驶系统的整体智能水平。

编辑：陈英

校对：苏焕文

声明：以上未标明来源、无水印的图片由百度方面提供。本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，投资者据此操作，风险自担。

End

返回第一电动网首页 >