11月6日，Meta宣布推出基于MuseWonder模型训练的现有模型专用版本，并全面推送给Muse与MetaAI用户。此次升级将此前随MuseWonder首次亮相的主动记忆与主动专注两项核心特性下放至Muse与MetaAI中的专用模型群。

官方表示，主动记忆让Muse和MetaAI能够精准记住关键信息，并在先前对话内容与当前场景相关时及时调取，从而更轻松地基于历史对话延展推进。在Muse中，升级后的模型在遗忘达成目标所需关键信息的问题上降低了2.4倍。主动专注能力则确保Muse即使遭遇突发挑战也能坚定不移地推进目标，当日常任务出现意外状况时，新模型的任务完成率提升了67%。

据Meta公布的内部评测，接入新模型后，Muse在90%的任务中能正确使用关键上下文，此前该比例为76%；Muse模型在Meta个人超级智能指数上的得分为47%，此前为38%。上述数据均由Meta自行报告，目前尚无第三方独立评测。在获取方式上，MuseWonder通过MetaModelAPI和MuseCode向开发者提供，MuseWonderFull仅面向MuseCode订阅用户开放；个人AI助手Muse中的新模型优先向订阅用户开放，订阅价格为每月20美元或100美元。此外，MuseWonder系列采用闭源模式。