11月2日，阿里云宣布其Memory服务完成升级，面向Personal Agent场景增强了对用户偏好、计划和历史约定的记忆能力，并提供MCP、CLI等接入方式。

据介绍，Memory可从对话中提取关键信息，按规则保存为记忆与用户画像。在后续会话中，Agent根据用户身份和当前问题检索相关记忆，将其加入任务上下文用于生成回应，新的有效信息可继续写入记忆，帮助Agent持续跟进用户需求、减少重复询问。在HaluMem-medium对比结果中，Memory在记忆提取的召回率、准确率、F1以及记忆问答C指标四项上均取得最高分；在PersonaMem-v2评测中，Memory以56.82的总体得分位列所列8个系统第一，并在9个任务维度中的7项取得最高分。以理财咨询场景为例，当用户表示偏稳健、半年内可能用钱、不希望有太大波动时，Memory可将风险偏好、资金使用期限和流动性需求保存为用户画像，之后的新会话中Agent可调用相关画像，结合产品资料与业务规则开展比较和风险提醒；当用户目标或偏好发生变化时，Agent可先确认再更新记忆。其中Memory负责信息保存与召回，产品比较和风险提醒由Agent完成，开发者可自定义记忆规则与画像字段，并在控制台查看记忆内容、调试检索效果、追踪变更。

在接入方面，开发者可通过API完成记忆写入、查看和语义检索，也可通过MCP、CLI将记忆能力接入Codex、DeepSeekHarness、ClaudeCode、OpenClaw等Agent工具与框架，融入已有工作流。Memory还可与Skill配合使用，Memory保存用户的个体偏好，Skill封装可复用的任务流程，例如开发者可将读取用户画像、分析产品风险、检查需求匹配等步骤封装为理财咨询Skill，每次执行时调用用户最新画像。