11月2日，美团龙猫正式发布面向长程智能体任务的原生多模态模型LongCat-2.5，模型总参数量达1.6万亿，每个token激活约480亿参数。该模型在LongCat-2.0基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力，官方同步公布了评测结果，并提供在线体验与API接入渠道。

据介绍，LongCat-2.5在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习，提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等任务中的端到端工程能力。围绕数据合成、环境构建与跨Harness混合训练，官方持续扩展这条训练链路。此外，龙猫将真实Agent的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，针对模型能力短板持续补充训练数据。

在视觉处理方面，LongCat-2.5将视觉信号表示为多层级离散token，使主干模型以统一的token形式处理视觉与文本输入。原生视觉理解与智能体编程能力的结合，使模型在VisualCoding上表现出色，并支持创意设计和3D等任务。官方表示，这些升级由持续演进的基础设施支撑，包括优化国产算力上的长上下文训练与W4A4推理，并通过训推数值一致性和长上下文rollout优化，支撑大规模长程RL的高效运行。目前用户可通过网页链接在线体验，或经网页链接/platform接入API，Github与HuggingFace平台即将上线。