10月30日，商汤科技宣布开源日日新SenseNovaLoop-9B-Preview模型。该模型采用LoopedTransformer架构，通过引入循环计算扩展模型的有效计算深度，在仅9B参数规模下实现媲美27B参数模型的性能表现。

据介绍，SenseNovaLoop-9B-Preview以9B尺度模型为基座，保留首尾各4层原始解码器模块，将中间层改造为参数共享的循环计算模块，通过多轮迭代扩展有效计算深度。模型进一步探索循环计算中的信息传递机制，引入mHC（Manifold-ConstrainedHyper-Connections），利用多路残差连接与受约束的信息混合，增强特征交互并维持信号传播的稳定性。

在当前评测设置下，该模型在代码生成、办公场景和智能体任务等多个方向上均优于其他模型，并在WorkBuddyBench、RaccoonPPTBench和AutomationBench等评测中超过Qwen3.5-27B。消融实验显示，采用mHC机制后，模型在GPQADiamond和TeamBench上分别提高4.42分和13.34分。商汤表示后续将继续探索DSA、自适应迭代次数等机制，以提升模型推理效率与任务表现。