10月28日消息，当地时间27日，亚马逊更新了面向AI时代的软件工程师工作准则，明确考核应看工程师创造了多少业务价值，而不是用了多少AI。亚马逊副总裁兼杰出工程师特克·特科维茨指出，相比云计算等以往的技术变革，AI对软件开发的影响来得更快、更深刻，但衡量工程师表现的关键仍然是他们为客户和业务带来了什么成果，而非使用AI的频率或数量。

亚马逊将当前阶段称为“文艺复兴开发者时代”，认为人类判断力与机器智能相结合，可以更快、更高效地开发新产品和服务。公司强调AI应当成为“软件工程实践的核心”，并要求工程师在日常工作中使用这项技术，管理人员也需亲自在实际项目中使用AI工具，了解其能解决哪些问题、在哪些方面仍有不足，并向团队解释自己的判断依据。新版准则将重点放在客户和业务能够获得的长期成果上，因为详细规定工程师该如何使用AI，很快就可能因技术进步而过时。

亚马逊此前曾统计员工使用AI的次数、消耗的词元数量及编写的代码行数，还根据部分数据制作排行榜，对不同团队进行比较，此举引发部分员工不满，担心为了达到AI使用要求而增加不必要的操作。备忘录警告，拿这些数据衡量工作表现与要求员工尽可能提高数据是两回事，过度追求指标可能适得其反，例如为增加词元消耗量而滥用AI，却没有写出更好的软件。特科维茨表示，如果把这些指标当作目标而非衡量工作的参考，就可能造成负面结果。对于AI应用情况差异较大的团队，管理人员需重点检查排名后10%的团队为何没能有效利用AI，以及排名前10%的团队大量使用AI是否真的加快了工作交付。亚马逊发现，最积极使用AI的“前沿团队”在工作效率和交付表现上取得了更好成绩。不过新准则并不意味着所有工程师都必须证明AI能提高自己的工作效率，对于暂时无法从现有AI工具中受益的岗位，员工可以记录具体原因，与同事和管理人员交流，共同寻找解决办法。