10月24日消息，亚马逊CEO安迪·贾西在风险投资机构a16z当地时间23日发布的采访中表示，AI推理成本仍然太高，要让AI广泛应用于企业软件，成本还需降至目前的约十分之一，而亚马逊自研芯片有望帮助降低成本。

贾西透露，亚马逊今年计划投入2,200亿美元资本开支，却依然无法建成足够的基础设施来满足AI需求。2026年的主要算力供应额度基本订满，2027年的大部分也已被客户预订，2028年也有相当一部分已售罄。他把AI需求比作一副杠铃：一端是AI实验室，消耗的算力大到前所未见；另一端是企业客户，主要将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务。真正尚未充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件，未来最大的AI需求可能就来自这一领域。制约企业采用AI的主要因素是推理成本，如果引入AI带来的收益不足以抵消更高的运营费用，企业就没有多少动力重构现有软件。

贾西以亚马逊多年前自研Graviton处理器的经历作比较，认为同样的故事又在AI领域上演。目前AI芯片市场由英伟达占据主导地位，亚马逊则推出自研Trainium芯片，希望为客户提供成本更低的选择。据介绍，Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户花同样的钱就能获得更多算力。亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2,250亿美元的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。