10月22日，通用汽车在GMForward2026技术沟通会上公布重磅规划，将依托AI与虚拟化仿真技术，把传统4至5年的新车研发周期缩短一半，最快压缩至两年。

集团首席产品官斯特林・安德森表示，中国车企依托本土深度整合的供应链体系，零部件采购效率优势突出，这是西方车企不具备的条件，但通用拥有数十年沉淀的海量工程与制造数据，将走AI驱动效率的差异化路线。AI将贯穿整车研发全链条：设计环节可根据草图快速生成多款方案与动画，原本耗时数月的工作一天内完成；空气动力学测试依托虚拟风洞从几十小时压缩到几十秒；车体结构仿真分析从数月缩短至数小时。

在新一代富锂锰基电池项目中，工程师尚未打造实物样件，就借助AI完成超30万种方案的虚拟评估，仅一个月便完成电池包概念设计到立项审批。通用还将搭建数字孪生工厂，零部件参数、材料特性、生产指令全部数字化，设计改动先在虚拟空间验证再落地产线。配套硬件方面，通用将搭载全新液冷中央计算单元，算力达到现有车型40倍，线束用量减少约30%，同步推进第四代电动车平台，采用富锂锰基电池兼顾低成本与高能量密度。这套新体系将率先落地凯迪拉克EscaladeIQ，后续覆盖旗下皮卡、SUV车型。通用强调，并非用AI替代工程师，而是辅助人类完成海量迭代与仿真验证，更早发现设计缺陷。