今日，腾讯官方发布了Hy4preview，这是一个具有770B总参数和49B激活参数的大型语言模型，上下文长度达到1M。Hy4preview在模型尺寸、上下文长度和数据规模上进行了显著扩展，预训练和后训练的进步使得智能水平大幅提升，稳居开源模型第一梯队。该模型通过与腾讯内部专家合作，提升了软件工程、办公分析、游戏开发和科学研究等领域的生产力任务表现。特别是在软件工程领域，Hy4preview增强了对长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力，并提升了前端开发的视觉审美和交互质量。

Hy4preview在办公分析方面显著提升了复杂办公环境理解和金融分析能力，优化了数据分析和跨文件协作，实现了从信息处理到文档、表格与演示文稿交付的完整流程。在游戏开发领域，模型增强了直接从需求生成可玩原型的能力，并能熟练使用游戏引擎，帮助开发者通过多轮交互完善复杂游戏项目。在科学研究方面，Hy4preview显著提升了对复杂科研问题的理解、推理与求解能力，在AI研发、分子动力学模拟、凝聚态物理、基础数学等场景中均有进步。

Hy4preview与腾讯的CodeBuddy/WorkBuddy等产品深度协同，优化了生产力场景的真实用户体验。官方组织的盲测显示，Hy4preview在工程任务中的表现略优于GLM-5.3和KimiK3。此外，Hy4preview在三维Blaschke–Lebesgue问题上取得了重大突破，将体积下界推进至0.41104，接近Meissner四面体猜想的0.41986，仅剩2%的Gap。Hy4preview是Hy4迭代的早期版本，预训练和后训练仍有提升空间，官方希望通过尽快发布获得广泛的真实反馈，以显著提升Hy4正式版。Hy4preview现已开源，并在腾讯云TokenHub和OpenRouter上线，用户可在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima等产品上体验。