8月26日，AI聊天机器人在模仿人类语言方面取得了显著进展，但与人类相比，其推理能力和实际生产力仍有较大差距。《麻省理工科技评论》报道指出，尽管AI行业近年来发展迅速，但在学习语言的效率上，婴儿的能力远超当前的AI聊天机器人。斯坦福大学认知科学家迈克尔·C·弗兰克表示，尽管科技行业取得了惊人的进展，但要重现婴儿在一年左右自然学会说话的里程碑，仍需消耗大量资源。

研究人员发现，婴儿在接触大约1000万至3000万个词后，就能开始说出清晰、可理解的句子。相比之下，大语言模型需要规模惊人的语言数据才能达到类似熟练程度，所需数据量远高于普通人类。这种效率差距已成为AI行业面临的难题，尤其是对于那些希望通过扩大语言模型规模来实现人类水平AI的科技公司。许多AI专家认为，单纯扩大模型规模的路线本身不可能达到目标。