谷歌DeepMind团队近日宣布推出WeatherNextCyclones天气预测模型，专注于气旋预测。该模型由谷歌DeepMind、Google Research等机构联合开发，旨在提高热带气旋路径、强度和风场结构的预测精度。谷歌官方表示，该模型将预报能力向前推进了24小时，能在保留精度的情况下预测3天时间，相较于现有模型通常只能提前预测2天。

WeatherNextCyclones模型训练使用了近20TB全球大气数据和近5,000个历史风暴的IBTrACS数据库。借助功能生成网络（Functional Generative Networks），该系统能在TPU上用不到1分钟生成1次15天游程预报，预测能力显著提升。去年系统一次只能生成50个预测，而这次扩展到1000个。

在实际应用方面，WeatherNext在2025年飓风季成功预测飓风梅丽莎会增强并在牙买加登陆，为当地应急团队争取了准备时间。谷歌团队还开源了WeatherNext2、WeatherNextCyclones和WeatherNext2-mini，并开放相关代码与模型权重。