7月10日，科技媒体The Information报道，苹果公司正在与PrismML初创公司进行接触，探讨在iPhone上直接运行更大规模AI模型的可能性。PrismML是加州理工学院衍生出的AI初创公司，其核心技术为原生1-bit模型压缩技术，该技术能够将模型体积压缩至全精度版本的1/14左右，同时内存占用降低超过90%。

PrismML的1-bit模型压缩技术通过仅使用{-1,+1}的权重表示，配合分组缩放因子，实现非传统量化。该公司声称，在保持接近FP16模型精度的同时，推理速度提升最高可达8倍，能耗降低75%-80%。PrismML已经成功精简阿里巴巴开源的大型语言模型Qwen3.6（拥有27B参数），并使其在iPhone 17 Pro上完整运行。苹果公司对PrismML的量化能力表示出浓厚兴趣，希望借此增强iPhone上本地AI模型的推理性能。