近日，多家科技公司开始严格限制内部AI工具的使用，从鼓励无限使用（tokenmaxxing）转向最小化算力消耗（tokenminimizing）。这一转变是由于企业在AI支出压力下，主动限制AI工具的使用量，以降低token消耗。2026年，企业AI治理的主流方向已转向tokenminimizing，大型企业在AI支出方面正“能踩刹车”。

面对每月每员工高达7500美元的计算账单，企业纷纷转向tokenminimizing，严格限制内部AI工具的使用。Uber在四个月内就花光了2026年全年的AI编码预算，被迫将每个工具的人均月花费上限设为1500美元。沃尔玛对内部AI助手实施了类似限制，亚马逊则直接取消了员工AI使用排行榜。Meta正悄然削减在Anthropic等平台上的内部支出，AT&T则限制了员工使用GitHub Copilot的权限。

为平衡效率与成本，企业引入“AI网关”工具，自动将简单的行政任务路由到更便宜的开源模型。微软CEO萨提亚·纳德拉在近期行业文章中主张建立可互换的AI架构，避免少数大模型吸收全部企业经济价值。