5月27日，上海稀宇科技有限公司（MiniMax）在X平台宣布即将推出MiniMax M3系列模型。此前，该公司在arxiv上发表了一篇论文，回顾了MiniMax M2.x系列模型的研发历程。M2.x系列模型以其“低激活、高智能”的特点受到关注，总参数达到229.9B，但每个词元仅激活9.8B参数，配备了192K上下文窗口和29.2T词元的预训练数据规模。

M2系列模型在设计上采用了62层解码器式Transformer，使用256个细粒度专家，并为每个词元激活8个专家。此外，MiniMax还提出了Forge系统，这是一个面向智能体的强化学习系统，支持白盒与黑盒智能体统一接入。系统通过训练、推理与智能体解耦，配合窗口化FIFO调度、前缀树合并和推理加速，有效降低了长轨迹训练成本。

M2.7模型最受关注的升级是其“自我进化”雏形。该模型已能自主排查训练失败、阅读日志、修改脚手架代码，并在内部任务上完成100轮自主迭代。这一系统已吸收团队30%到50%的日常迭代工作量，并在内部编程脚手架优化中带来30%性能提升，显示模型开始参与自身开发闭环。