5月26日，微软研究院发布了开源网页智能体框架Webwright，该框架能够使AI模型在终端环境中编写Playwright代码、执行bash命令、查看日志并进行修正。Webwright框架通过直接编写代码的方式，相较于传统的预测点击、输入或滚动等低级动作，更适合表达多步网页任务，如完整填写表单、选择日期、跨页面重复操作等，并且可以更有效地利用循环、函数和抽象复用能力。

Webwright框架由Runner、ModelEndpoint和终端环境三个核心组件构成，总计约1000行代码，没有复杂的多智能体编排和分层规划。执行流程中，Runner将当前上下文发送给模型，模型返回思考内容和一条shell命令，环境执行后返回终端输出、日志、截图或错误栈，然后进入下一轮。该框架重点解决了“过早宣告完成”和上下文膨胀两个工程问题，通过门控步骤和历史压缩摘要来优化执行过程。

在基准测试中，Webwright展现出色的表现。在Online-Mind2Web测试中，基于GPT-5.4的Webwright整体准确率达到86.67%，在100步预算下位列公开harness配方前列。在Odysseys测试中，Webwright＋GPT-5.4的得分为60.1%，相对此前最佳结果提升了35.1%，比基础GPT-5.4的33.5%高出26.6个百分点，提升81.49%。