近日，特斯拉的FSD（全自动驾驶）系统在美国车主中引起了关注，因其能够模仿真人驾驶中的细微行车规则。车主们发现，当FSD系统检测到高速公路中央隔离带上停放的警车时，会自动减速并变道，汇入车流中。这一行为与人类驾驶员在遇到类似情况时的反应相似，显示出FSD系统在处理复杂交通场景方面的进步。

具体来说，FSD系统在识别到警车后，会智能减速并切换车道，平稳融入周围的缓行车流中。系统选择跟随车流速度行驶，而不是以限速超车驶过警车，避免了引起不必要的注意。这种驾驶行为得益于特斯拉端到端神经网络的学习迭代机制，该系统通过海量真实驾驶员行驶的里程数据完成训练，自然而然地习得了部分人类驾驶习惯。

此外，FSD系统已经专项训练识别并避让开启警示灯的执勤应急车辆。对于隔离带上停放的车辆，无论是测速执勤警车、故障私家车还是高速养护作业车，系统都能够掌握与道路侧方停放车辆保持安全距离、低速平稳通行的驾驶技巧，这也是安全且贴合常理的驾驶方式。