5月24日，科技企业在推广人工智能工具以提升工作效率的过程中遇到了新挑战。微软等公司开始要求员工使用自家的人工智能工具，如CopilotCLI，以减少对第三方工具如ClaudeCode的依赖。这一变化的背后原因是随着使用人数的增加，第三方工具的成本不断上升。据消息人士透露，人工智能工具的使用成本已经高于人力成本，且效率提升效果有限。

人工智能模型的训练成本虽然在下降，但员工在日常工作中消耗的算力词元（token）数量却在增加。智能体的词元消耗量可达普通大语言模型查询操作的上千倍。例如，OpenClaw创始人彼得・施泰因贝格尔表示，其团队单月的词元使用成本超过130万美元。这种现象体现了杰文斯悖论，即技术效率提升后，反而会催生更多使用需求，导致成本居高不下。

企业在部署智能工具以期提高效率的同时，也出现了词元最大化（tokenmaxxing）的现象，即员工为了达成内部考核指标，凡事都依赖人工智能工具，导致词元消耗激增。亚马逊、微软、Meta等企业都曝出了同类问题，而这些企业恰恰都是人工智能研发领域的大额投资方。目前，尚不确定各家企业是否会调整相关制度以应对这一挑战。