今日，美国科技行业近期出现大规模裁员现象，尽管业界看似纷纷转向AI技术，但数据显示AI并未能有效节省人力成本，反而成本更高。英伟达深度学习副总裁Bryan Catanzaro指出，AI算力成本远高于员工成本。麻省理工学院的研究也表明，在以视觉为核心的工作岗位中，AI仅在23%的岗位上具有经济优势，其余77%的岗位人类工作更为经济。此外，AI的可靠性也是问题之一，有工程师反映AI智能体曾导致数据库和网络的严重破坏。

尽管AI提高生产力的数据并不明确，但大型科技公司仍在不断投资AI。摩根士丹利的统计显示，今年已有7400亿美元资本投资在AI领域，相比2025年增长69%。瑞士人工智能研究所戈登商学院教授Keith Lee指出，这种不平衡暴露了AI在经济学上的显著差异，由于硬件和能源成本的增加，目前大规模使用AI的成本仍然高于人类。据麦肯锡数据，全球AI支出到2023年可能达到5.2万亿美元，其中1.6万亿来自数据中心，3.3万亿来自IT设备；若加速发展，到2030年可能飙升至7.9万亿美元。AI软件费用在过去一年也上涨了20%-37%。尽管现状不明朗，但未来四年大语言模型的推理成本有望下降90%以上，随着AI基础设施、模型设计、供应链的跟进，AI价格可能会降低。