4月26日，查尔姆斯理工大学与沃尔沃集团的研究团队在最新论文中提出，人工智能（AI）智能体并不会取代软件工程师，而是能够通过“半可信执行栈”扩展他们的工作范围。研究团队提出了一个六环模型，将传统代码与社会因素如欧盟AI法案相连接，旨在构建一个更全面的AI执行框架。

“半可信执行栈”模型由六个环节构成：经典代码、提示词和自然语言规范、智能体工作流编排、控制系统、运营组织逻辑、社会与制度适配。目前，软件工程师主要在前两个环节工作，而智能体工作流、安全围栏和决策流程正在成为新的工程焦点。研究指出，AI智能体在决策和制度适配方面存在较大漏洞，这些宏观流程的缺失是当前研究的重点。

研究人员强调，AI智能体不需要达到顶尖人类学者的水平，只需具备足够的能力即可。他们认为，大量部署AI的价值高于依赖少数顶级专家。同时，研究团队也关注AI的“幻觉”问题，认为这进一步凸显了测试和监控AI的必要性，确保人类在未来AI发展中的价值和作用。