今日，MiniMax宣布开源其M2.7模型，这一模型被设计为能够深度参与自身的训练与优化流程，构建复杂的Agent框架，并完成高度复杂的生产力任务。M2.7在真实软件工程场景中表现出色，涉及端到端项目交付、日志分析、Bug排查、代码安全和机器学习等多个领域。在SWE-Pro基准测试中，M2.7得分56.22%，接近顶级模型水平，并在完整项目交付（VIBE-Pro55.6%）和复杂系统理解（TerminalBench2：57.0%）方面表现强劲。

M2.7模型还具备自我进化的能力，其内部系统可以自动收集反馈、构建评估集，并持续优化自身的架构、技能和记忆机制。在优化编程能力时，M2.7能够自主运行超过100轮循环，内部测试显示性能提升可达30%。此外，M2.7还配备了OpenRoom交互系统，将AI交互从文本扩展到可视化界面，支持实时场景反馈，并具备高度扩展性，为未来探索全新人机交互方式提供了可能。