3月30日，人工智能工具在职场中的普及并未如预期那样减轻工作负担。ActivTrak生产力实验室发布的《2026职场现状》研究显示，尽管日均工作时长缩短约2%，但工作变得更加密集和碎片化。约80%的员工使用人工智能工具，导致在AI工具上耗费的时间增加，工作模式也发生变化，协作沟通时长增加34%，多任务并行工作占比上升12%，专注工作时长跌至三年最低。此外，邮件沟通时长上涨104%，即时聊天与消息沟通时长飙升145%，但有效工作时长未达标准要求，员工消极怠工风险上升至23%。

研究分析了超千家企业、总计超4.43亿小时的数字化工作行为数据。结果显示，工作日与周末的边界逐渐模糊，周六工作开始时间不断提前，通讯工具让员工在传统下班时间仍保持在线。人工智能带来的效率提升并未配套相应的工作模式优化调整，管理层对新增效率产能的分配与调度方式存在不足，导致AI释放的额外产能流向低效率、无实质产出的琐事。