近日，硅谷科技公司在争夺人才时，除了薪资、奖金和股权外，人工智能算力也成为新的薪酬条目。随着生成式人工智能工具被嵌入软件开发流程，运行底层模型的推理成本成为生产力驱动因素，也是首席财务官们不可忽视的预算项目。科技公司内部的软件工程师与人工智能研究员已在争抢GPU使用权，这种算力会根据项目重要程度被谨慎分配。部分科技岗位求职者开始询问入职后能使用多少人工智能算力预算。OpenAI旗下人工智能编程服务Codex的工程主管蒂博·索蒂奥表示，用户人均算力使用量的增速远超用户总量增速，人工智能算力正变得愈发稀缺与珍贵。这种稀缺性正在重塑工程师对工作与薪酬的认知。未来，人工智能使用权的重要性或许很快就会与高薪、丰厚股权不相上下。

作为人工智能时代的程序员，若无法使用海量算力，产出可能远低于同事，进而危及职业发展前景。薪资数据平台L网页链接的数据专家哈基姆·希布利发现，有软件工程师提交的薪酬信息中，将"Copilot订阅服务"列入薪酬福利，这虽是一小步，却标志着人工智能使用权正成为标准福利。初创企业Arena的人工智能能力主管彼得·戈斯特夫表示，OpenAI和Anthropic应该搭建招聘网站，让客户发布岗位时，在薪资范围旁标注该岗位的token预算。投资者已开始关注此事。风险投资公司TheoryVentures的托马斯·通古兹称，企业实际上正将人工智能推理纳入工程师薪酬的第四组成部分：薪资、奖金、股权，如今再加上token。token是生成式人工智能的经济计量单位。模型会将文字及其他输入内容拆解为数字token，以便处理和理解，1个token约等于四分之三个英文单词。行业还通过通用的"百万token成本"标准，用token为人工智能模型使用定价。