2月21日，据 路透社 援引 CNBC 报道，OpenAI向投资者透露，公司已将2030年的算力目标调降至6000亿美元，较之前CEO萨姆·奥尔特曼承诺的1.4万亿美元大幅减少。这一调整在外界对公司扩张规模可能超出未来前景的担忧中显得尤为重要，但并非削减 AI 战略，而是基于更现实的技术演进、成本结构与算力利用效率，对长期投入规模进行重新校准。据悉，OpenAI预计2030年总收入将超过2800亿美元，其中消费者业务与企业业务的贡献大致相当，当前的支出计划与预期收入增长直接挂钩。

OpenAI 此次调整背后有非常现实的原因：一方面，模型训练效率显著提升，例如推理优化、模型压缩、多模态共享算力等手段，正在降低“单位智能”的算力消耗；另一方面，芯片、数据中心、电力和冷却成本成为不可忽视的硬约束。业内测算显示，单个超大规模 AI 数据中心的建设成本动辄超过 100 亿美元，算力投资如果无限外推，财务压力会迅速放大。

这次表态释放出一个非常重要的行业信号：AI 产业正在从“算力军备竞赛”走向“效率竞争”。对芯片厂商、云服务商和数据中心产业链来说，短期预期需要更谨慎；但对应用层和算法优化公司而言，反而是利好。换句话说，未来拼的不只是“谁 GPU 多”，而是“谁把算力用得更聪明、更赚钱”。

此外，OpenAI正在敲定一轮规模超1000亿美元的融资，其中90%资金来自战略投资者。英伟达正在与OpenAI洽谈，出资最多300亿美元，有望使OpenAI的“投前估值”达到7300亿美元。据知情人士透露，OpenAI去年实现了131亿美元收入，高于此前设定的100亿美元目标，同时消耗约80亿美元资金，低于原本预估的90亿美元。