今日，蚂蚁集团发布了首个混合线性架构的万亿参数思考模型——Ring-2.5-1T，并宣布开源。这一模型是通用智能体时代的关键进展，通过混合线性注意力架构在预训练和强化学习上进行了大规模扩展。Ring-2.5-1T在生成效率、思考深度、长程执行上相比之前的Ring-1T有显著提升，尤其在超过32K生成长度下，访存规模降低10倍以上，生成吞吐提升3倍以上，适合深度思考和长程执行任务。

Ring-2.5-1T在数学、代码、逻辑等高难推理任务和智能体搜索、软件工程、工具调用等长程任务执行上达到了开源领先水平。团队还测试了深度思考模式，通过扩展并行思考与总结，有效提升推理的深度与广度。在IMO2025和CMO2025中，Ring-2.5-1T均达到金牌水平。此外，Ling2.5架构在Ling2.0架构基础上引入了混合线性注意力架构，通过增量训练方式，将GQA升级为1:7的MLA+LightningLinear结构，显著提升了长程推理场景下的吞吐能力。

蚂蚁集团指出，尽管Ring-2.5-1T在推理效率上实现了大幅提升，但在token efficiency与指令遵循方面仍存在不足，团队将在后续版本中持续改进，并期待社区的使用反馈与建议。目前，Ring-2.5-1T的训练仍在持续推进中，完整技术报告将在下一版本发布后公开。