1月11日，在AGI-Next前沿峰会上，Qwen技术负责人林俊旸就基础模型与Agent的关系进行了深入讨论。他强调，基础模型的研究与产品开发紧密相关，研究人员需要将研究成果转化为现实世界中可用的系统。林俊旸认为，随着主动学习的进步，Agent将能够进行长时间托管式工作，并在执行通用任务时自我进化和决策行动路径，这对模型的能力提出了极高的要求。

林俊旸进一步阐述了Agent的潜力，指出Agent不仅能在虚拟世界中发挥作用，还能走向物理世界，实现具身推理。他强调，Agent的潜力还取决于其与环境的深度交互，持续理解用户和环境至关重要。目前，Agent主要在数字环境中运行，但未来若能进入真实物理世界，指挥机器人进行现实交互与操作，将能承担更长期、高价值的任务。

在讨论Agent的市场机会时，林俊旸指出，做通用Agent最有趣的是长尾市场，AI的魅力在于长尾效应，而头部问题相对容易解决。他认为，长尾市场更值得关注，因为那里蕴藏着AI技术的巨大潜力。