12月15日，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos在《Lenny's Podcast》播客中讨论了人工智能的未来。他指出，人类的打字速度可能成为通用人工智能（AGI）发展的瓶颈，因为人们需要通过编写提示词来引导AI，并检查AI的输出结果。Embiricos强调，尽管智能体可以观察人类的工作，但如果不能自我验证工作成果，人类仍需花费时间审查所有生成结果，这限制了效率。

Embiricos进一步解释说，要实现真正的突破，必须将人类从编写提示词和验证AI工作成果的负担中解放出来。他提出，如果能够重构系统，使智能体默认发挥实际作用，就能实现所谓的“曲棍球球杆增长”，即一种前期平缓、后期急剧上升的增长曲线。尽管全自动化工作流程的实现并不简单，需要针对不同场景定制解决方案，但Embiricos预计很快就会看到明显进展。他认为，通用人工智能将出现在“中间层”，早期使用者将利用它显著提升生产力，而科技巨头也需要时间来实现全面自动化。